使用 模型类.model_dump_json() 方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。from pydantic import BaseModel, EmailStr, FieldclassUser(BaseModel): name:str= Field(..., min_length=1, max_length=10) age:int= Field(..., ge=, le=200) email: EmailStr phone:str= Field(...
user = User(name="Tom", age=22, email="alice@example.com") data = User.model_dump(user) print(data) print(type(data)) 模型类转换为JSON 使用模型类.model_dump_json()方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field class User(BaseModel):...
Pydantic:https://docs.pydantic.dev/latest/ doc:https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/ 安装 pip install pydantic Pydantic 有一些依赖项: pydantic-core:用 rust 编写的pydantic的核心验证逻辑。 typing-extensions:标准库类型模块的反向移植。 annotated-types:可重复使用的约束类型typing.Annotated。 ...
user = User(name="Tom", age=22, email="alice@example.com") data = User.model_dump(user) print(data) print(type(data)) 模型类转换为JSON 使用模型类.model_dump_json()方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field class User(BaseModel):...
使用模型类.model_dump()方法可以将一个模型类实例对象转换为字典类型数据。 frompydanticimportBaseModel, EmailStr, FieldclassUser(BaseModel): name:str= Field(..., min_length=1, max_length=10) age:int= Field(..., ge=0, le=200) email: EmailStr ...
使用 模型类.model_dump_json() 方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field class User(BaseModel): name: str = Field(..., min_length=1, max_length=10) age: int = Field(..., ge=0, le=200) ...
user = User(name="Tom", age=22, email="alice@example.com") data = User.model_dump(user) print(data) print(type(data)) 模型类转换为JSON 使用 模型类.model_dump_json() 方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field class User(BaseModel...
使用模型类.model_dump()方法可以将一个模型类实例对象转换为字典类型数据。 frompydanticimportBaseModel, EmailStr, FieldclassUser(BaseModel): name:str= Field(..., min_length=1, max_length=10) age:int= Field(..., ge=0, le=200) email: EmailStr ...
使用Pydantic 的主要方法是创建继承自 BaseModel 的自定义类,这是所有 Pydantic 模型的基类。然后,您可以使用类型注释定义模型的属性,并选择性地提供默认值或验证器。 pydantic的核心是模型(Model) 例如,让我们为用户创建一个简单的模型,并使用 Python 的类型注解来声明期望的数据类型: ...
for further information visit https://errors.pydantic.dev/2.2/v/greater_than_equal 1 2 3 4 # 2. 把模型转换成json字符串 print ( user . model_dump_json ( ) ) 1 输出: { "id" : 1 , "username" : "john_doe" , "email" : "john@example.com" , "age" : 18 } 1 # python中三...