1. 安装依赖 首先,你需要安装prometheus_client包。可以通过pip来安装: pipinstallprometheus_client# 安装 Prometheus client 1. 2. 编写代码 接下来,我们需要编写一段 Python 代码来创建 Prometheus 指标并暴露它们。 fromprometheus_clientimportstart_http_server# 导入启动 HTTP 服务器的方法fromprometheus_clientimpor...
在Python中,使用prometheus_client库来实现自定义监控,核心代码如下: fromprometheus_clientimportstart_http_server,Summary# 创建一个新的 Summary 指标REQUEST_TIME=Summary('request_processing_seconds','Time spent processing request')@REQUEST_TIME.time()defprocess_request():# 模拟请求处理time.sleep(1)if__n...
from prometheus_clientimportGauge,start_http_serverimportrandom # 定义和注册指标 random_value=Gauge('random_value','随机数指标')# 启动HTTP服务器,暴露 metrics 接口start_http_server(8080)whileTrue:# 生成0到100的随机数,并设置到指标中 random_value.set(random.randint(0,100))# 等待5秒钟,再次进行...
prometheus_client 库已经包含了一个简单的 HTTP 服务器,可以自动为你的指标提供 /metrics 端点。 fromprometheus_clientimportstart_http_serverif__name__ =='__main__': start_http_server(8000)# 你的指标收集和更新逻辑 4.示例 fromprometheus_clientimportstart_http_server, Gauge, Counter, Summary, Histo...
start_http_server(8000) # 在8000端口启动Prometheus HTTP服务器 collect_metrics() ``` 在上述示例中,我们使用 `prometheus-client` 库创建了一个简单的Prometheus监控指标 `tasks_running`,用于记录当前运行的任务数。然后,我们模拟了一个函数 `fetch_task_status()`,用于获取任务状态(实际中可以与任务调度器交互...
在Python环境中安装prometheus_client、pyyaml、psutil库:pip install prometheus_client pip install pyyaml pip install psutil 步骤2:编写Exporter脚本创建一个Python脚本,用于收集系统进程的信息并暴露给Prometheus。import psutil import yaml from prometheus_client import start_http_server, Gauge, Info import time ...
# -*- coding: utf-8 -*- import random import time from prometheus_client import start_http_server, CollectorRegistry, counter, gauge, histogram, summary PORT = 8080 HOST = "127.0.0.1" Registry = CollectorRegistry() # metric 定义 # counter 类型 counter = Counter("api_called_total", "How ...
One: Install the client: pip install prometheus_client Two: Paste the following into a Python interpreter: fromprometheus_clientimportstart_http_server,Summaryimportrandomimporttime# Create a metric to track time spent and requests made.REQUEST_TIME=Summary('request_processing_seconds','Time spent pro...
#!/usr/bin/env python3 # coding:utf-8 # author:Lyu import os import socket import struct import threading from prometheus_client import Gauge, start_http_server import time net_data = {} d_net_info = {} lock = threading.Lock() def print_data(): while True: lock.acquire() for key...
为了达到这个目的,我们必须安装 prometheus_client 模块: pip3 install prometheus_client 获取股票排名的代码如下: # Python实用宝典 # 2021-06-13 # 文件名: fetch_stock.py import time import requests from prometheus_client import start_http_server, CollectorRegistry, Gauge reg = CollectorRegistry() gauge ...