from prometheus_clientimportCounter,Gauge,Summary,Histogram,start_http_serverimportpsutilimporttime # 定义和注册指标 cpu_percent=Gauge('cpu_percent','CPU 使用率百分比')cpu_freq_current=Gauge('cpu_freq_current','CPU 当前频率')cpu_freq_min=Gauge('cpu_freq_min','CPU 最小频率')cpu_freq_max=Gaug...
步骤1:安装 Prometheus Client 在你的 Python 环境中安装prometheus_client库,可以使用以下命令: pipinstallprometheus_client 1. 注释:这条命令通过 Python 包管理工具pip安装 Prometheus Client 库。 步骤2:导入相关库 在你的 Python 文件中导入所需的库: fromprometheus_clientimportstart_http_server,Summary,Gaugeim...
fromprometheus_clientimportGauge# 创建一个 Gauge 指标CURRENT_TEMPERATURE=Gauge('current_temperature','Current temperature in Celsius')defread_temperature():"""模拟读取温度数据"""# 读取温度并设置当前温度temperature=random.uniform(20,30)CURRENT_TEMPERATURE.set(temperature)if__name__=='__main__':start...
在Prometheus中配置请求网址,Prometheus会定期向该网址发起申请获取你想要返回的数据。 另外Prometheus提供4种类型Metrics:Counter,Gauge,Summary和Histogram。 准备 pip install flask pip install prometheus_client Counter Counter可以增长,并且在程序重启的时候会被重设为0,常被用于访问量,任务个数,总处理时间,错误个数等...
Python prometheus-client 安装 pip install prometheus-client Python封装 # encoding: utf-8fromprometheus_clientimportCounter, Gauge, Summaryfromprometheus_client.coreimportCollectorRegistryfromprometheus_client.expositionimportchoose_encoderclassMonitor:def__init__(self):# 注册收集器&最大耗时mapself.collector_reg...
在Python 应用中安装 prometheus_client 库,这个库可以帮助应用暴露 Prometheus 需要的指标。 bash pip install prometheus_client 配置内存指标: 在Python 应用中添加一些内存监控代码。Prometheus 提供了一个 Collector 接口,可以用来暴露内存使用情况。 python from prometheus_client import start_http_server, Gauge im...
from prometheus_client import start_http_server, Gauge import requests # Prometheus指标定义 tasks_running = Gauge('tasks_running', '当前运行的任务数') # 模拟获取任务状态的函数 def fetch_task_status(): # 实际情况中,这里可以是与任务调度器API交互获取任务状态的逻辑 ...
#!/usr/bin/env python3 # coding:utf-8 # author:Lyu from prometheus_client import Gauge from scapy.all import * import time net_data = {} d_net_info = {} lock = threading.Lock() def print_data(): # 将ip 与进程关联,统计进程的流量 while True: lock.acquire() for key in net_dat...
这种指标被称为一个 计量器(gauge),它的值可上可下。用图表来表示,一个计量器看起来应该像下面的样子: 一个计量器指标可以增加或减少。 一个计量器的值在某些时间窗口内通常有一个 最大值(ceiling)和
prometheus-client 0.11.0 代码实现 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 !/usr/bin/env python -*- coding:utf-8 -*- from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gateway if __name__ == '__main__': registry = CollectorRegistry() labels = ['req_status', '...