pip install prometheus-client 1. 基于flask服务代码示例 随机返回一些数值 # -*- coding: utf-8 -*- """ @File : demo.py @Date : 2023-06-30 """ import random import prometheus_client from flask import Flask, Response from prometheus_client import Gauge from prometheus_client.core import Coll...
from prometheus_clientimportCounter,Gauge,Summary,Histogram,start_http_serverimportpsutilimporttime # 定义和注册指标 cpu_percent=Gauge('cpu_percent','CPU 使用率百分比')cpu_freq_current=Gauge('cpu_freq_current','CPU 当前频率')cpu_freq_min=Gauge('cpu_freq_min','CPU 最小频率')cpu_freq_max=Gaug...
步骤一:安装prometheus_client库 首先,需要安装prometheus_client库。可以通过以下命令来安装: pipinstallprometheus_client 1. 步骤二:设置prometheus监控指标 在代码中设置需要监控的指标,例如: fromprometheus_clientimportGauge# 创建一个Gauge指标my_gauge=Gauge('my_gauge','This is my custom gauge') 1. 2. 3....
label1 ='111'label2 ='222'label3 ='333'data1 ='444'# 调用Gauge数据类型,把采集的数据放入到设定的example_Gexample_G.labels(label1,label2,label3).set(data1)# return需放在函数下最外层,否则返回的数据有缺失returnprometheus_client.generate_latest(REGISTRY)# 用uvicorn调用接口,启用端口为9330if__...
Prometheus在Python-client下使用Gauge这个数据类型示例: fromprometheus_clientimportGauge g= Gauge('my_inprogress_requests','Description of gauge') g.set(value)#value自己定义,但是一定要为 整数或者浮点数 如果需要定义一些label,则 fromprometheus_clientimportGauge ...
from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge def prometheus_temperature(num): registry = CollectorRegistry() g = Gauge("red_hat_temp", "Temperature at Red Hat HQ", registry=registry) g.set(num) return registry 最后,我们需要以某种方式将它连接到 Prometheus。这有点依赖 Prometheus 的网络拓扑...
prometheus-client 0.11.0 代码实现 代码语言:javascript 复制 !/usr/bin/env python-*-coding:utf-8-*-from prometheus_clientimportCollectorRegistry,Gauge,push_to_gatewayif__name__=='__main__':registry=CollectorRegistry()labels=['req_status','req_method','req_url']g_one=Gauge('requests_total',...
下一步是在我们的应用程序中定义一个 Prometheus 能够刮取的 HTTP 端点。这通常是一个被称为/metrics的端点: @app.route('/metrics') def metrics(): return Response(prometheus_client.generate_latest(), mimetype=CONTENT_TYPE_LATEST) 这个演示应用程序Prometheus是将 prometheus 与 Python Flask 应用程序集成...
from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge def prometheus_temperature(num): registry = CollectorRegistry() g = Gauge("red_hat_temp", "Temperature at Red Hat HQ", registry=registry) g.set(num) return registry 最后,我们需要以某种方式将它连接到 Prometheus。这有点依赖 Prometheus 的网络拓扑...
Gauge也可以从回调中获取其值: d=Gauge('data_objects','Number of objects')my_dict={}d.set_function(lambda:len(my_dict)) 摘要 摘要跟踪事件的大小和数量。 fromprometheus_clientimportSummary s=Summary('request_latency_seconds','Description of summary')s.observe(4.7)# Observe4.7(secondsinthiscase...