# 从零开始使用 io.prometheus.client.gauge 作为一名经验丰富的开发者,你可能已经接触过Kubernetes监控并使用Prometheus来进行指标收集。在Prometheus中,io.prometheus.client.gauge是一种常用的度量类型,用于表示可变的浮点数值。如果你是一名刚刚入行的小白,不知道如何实现io.prometheus.client.gauge的话,那么本文将为你...
from prometheus_client import Gauge,start_http_server import random from prometheus_client import Gauge a = Gauge('a', 'Description of gauge') a.set(345) #value自己定义,但是一定要为 整数或者浮点数 g = Gauge('g', 'Description of gauge',['mylabelname']) #此时一定要注意,定义Gague标签的时...
from prometheus_clientimportCounter,Gauge,Summary,Histogram,start_http_serverimportpsutilimporttime # 定义和注册指标 cpu_percent=Gauge('cpu_percent','CPU 使用率百分比')cpu_freq_current=Gauge('cpu_freq_current','CPU 当前频率')cpu_freq_min=Gauge('cpu_freq_min','CPU 最小频率')cpu_freq_max=Gaug...
Prometheus 支持 4 种 指标类型,分别是 Counter、Gauge、Histogram 和 Summary。 Counter指标类型,指标值是只能递增,不能递减的数值。需要注意的是,当 Prometheus server 重启时,指标值会被重置为 0。该指标类型可用于统计接口的请求数、错误数等使用场景。 Gauge指标类型,指标值是可增可减的数值。该指标类型可用于...
# gauge: 任意值 g.set(random.random()) # histogram: 任意值, 会给符合条件的bucket增加1次计数 h.observe(random.randint(-10, 10)) # summary:任意值, python client不支持summary的百分位统计, 其他语言的client也许支持, 但一般不建议用, 性能和场景都有局限 ...
promethues_cilent 基本用法 安装prometheus_client # pip install prometheus_client 编写prom_demo.py 如下 # coding: utf-8# 详见 https://github.com/prometheus/client_python#gaugefromprometheus_client import Gauge,start_http_servervalue=404# Gauge 的监控项,比如这里的 http_code,只能初始化一次,不然会报...
Gauge数值 Gauge类似Counter,但Gauge值可以减少。 代码语言:javascript 复制 constclient=require('prom-client');constgauge=newclient.Gauge({name:'metric_name',help:'metric_help'});gauge.set(10);// Set to 10gauge.inc();// Inc with 1gauge.inc(10);// Inc with 10gauge.dec();// Dec with ...
Prometheus在Python-client下使用Gauge这个数据类型示例: fromprometheus_clientimportGauge g= Gauge('my_inprogress_requests','Description of gauge') g.set(value)#value自己定义,但是一定要为 整数或者浮点数 如果需要定义一些label,则 fromprometheus_clientimportGauge ...
{ // 创建一个自定义的注册表 registry := prometheus.NewRegistry() // 可选: 添加 process 和 Go 运行时指标到我们自定义的注册表中 registry.MustRegister(prometheus.NewProcessCollector(prometheus.ProcessCollectorOpts{})) registry.MustRegister(prometheus.NewGoCollector()) // 创建一个简单的 gauge 指标...
registry=self.collector_registry)# 接口最大耗时统计self.http_request_max_cost = Gauge(name="http_server_requests_seconds_max", documentation="Number of request max cost", labelnames=("method","code","uri"), registry=self.collector_registry)# 请求失败次数统计self.http_request_fail_count = Cou...