prometheus-client==0.8.0 运行flask 我们先使用 flask web 框架将 /metrics 接口运行起来,再往里面添加指标的实现逻辑。#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/metrics') def hello(): return 'metrics' if __name__ == '...
importrandomimportprometheus_clientfromprometheus_clientimportGaugefromprometheus_client.coreimportCollectorRegistryfromflaskimportResponse, Flask app= Flask(__name__) random_value= Gauge("g1",'A gauge') @app.route("/api/metrics/gauge/")defr_value(): random_value.set(random.randint(0,10))returnRes...
fromflaskimportFlaskfromprometheus_clientimportCounter,generate_latest,REGISTRY# 初始化 Flask 应用app=Flask(__name__)# 定义一个计数器指标REQUEST_COUNT=Counter('request_count','Total number of requests received')@app.route('/')defindex():REQUEST_COUNT.inc()# 增加计数器return"Hello, World!"@app...
1.显示请求使用时间-使用gauge显示每次的请求时间 [root@VM_0_111_centos exporters]#cat request_time.py |egrep -v '^#|^$'importprometheus_clientfromprometheus_clientimportCounter, Gaugefromprometheus_client.coreimportCollectorRegistryfromflaskimportResponse, Flaskimportpycurl app= Flask(__name__) REGISTRY...
安装官方提供的python客户端pip install prometheus_client 用flask作为示例 fromprometheus_clientimportCounter,Histogram# 请求延时及请求量统计, 可以按照url和method进行筛选FLASK_REQUEST_LATENCY=Histogram('flask_request_latency_seconds','Flask Request Latency',['method','endpoint'])FLASK_REQUEST_COUNT=Counte...
安装prometheus_client 使用pip 工具可以非常方便地安装 prometheus_client: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install prometheus-client 基本使用介绍 prometheus_client 提供了丰富的API,可以用于定义和注册 metrics,并根据需要暴露这些 metrics 的接口。
虽然prometheus 已有大量可直接使用的 exporter 可供使用,以满足收集不同的监控指标的需要。例如,node exporter 可以收集机器 cpu,内存等指标,cadvisor 可以收集容器指标。然而,如果需要收集一些定制化的指标,还是需要我们编写自定义的指标。 本文讲述如何使用 prometheus python 客户端库和 flask 编写 prometheus 自定义指标...
fromprometheus_clientimportstart_wsgi_serverstart_wsgi_server(8000) Flask To use Prometheus withFlaskwe need to serve metrics through a Prometheus WSGI application. This can be achieved usingFlask's application dispatching. Below is a working example. ...
from prometheus_client import make_asgi_app app = make_asgi_app() Such an application can be useful when integrating Prometheus metrics with ASGI apps. Flask To use Prometheus with Flask we need to serve metrics through a Prometheus WSGI application. This can be achieved using Flask's applicati...
下一步是在我们的应用程序中定义一个 Prometheus 能够刮取的 HTTP 端点。这通常是一个被称为 /metrics 的端点: @app.route('/metrics') def metrics(): return Response(prometheus_client.generate_latest(), mimetype=CONTENT_TYPE_LATEST) 这个演示应用程序 Prometheus 是将prometheus 与 Python Flask 应用程序...