importrandomimportprometheus_clientfromprometheus_clientimportGaugefromprometheus_client.coreimportCollectorRegistryfromflaskimportResponse, Flask app= Flask(__name__) random_value= Gauge("g1",'A gauge') @app.route("/api/metrics/gauge/")defr_value(): random_value.set(random.randint(0,10))returnRes...
fromflaskimportFlaskfromprometheus_clientimportCounter,generate_latest,REGISTRY# 初始化 Flask 应用app=Flask(__name__)# 定义一个计数器指标REQUEST_COUNT=Counter('request_count','Total number of requests received')@app.route('/')defindex():REQUEST_COUNT.inc()# 增加计数器return"Hello, World!"@app...
prometheus-client==0.8.0 运行flask 我们先使用 flask web 框架将 /metrics 接口运行起来,再往里面添加指标的实现逻辑。#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/metrics') def hello(): return 'metrics' if __name__ == '...
1.显示请求使用时间-使用gauge显示每次的请求时间 [root@VM_0_111_centos exporters]#cat request_time.py |egrep -v '^#|^$'importprometheus_clientfromprometheus_clientimportCounter, Gaugefromprometheus_client.coreimportCollectorRegistryfromflaskimportResponse, Flaskimportpycurl app= Flask(__name__) REGISTRY...
rss #单位byte # 数据库存活的监控可以起一个线程用空查询的方式轮询 # DIY实现 # 通过wsgi网关服务器提供的middleware方式实现prometheus路由 from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware from prometheus_client import make_wsgi_app app = Flask(__name__) dispatch = DispatcherMiddleware(app,...
安装prometheus_client 使用pip 工具可以非常方便地安装 prometheus_client: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install prometheus-client 基本使用介绍 prometheus_client 提供了丰富的API,可以用于定义和注册 metrics,并根据需要暴露这些 metrics 的接口。
fromprometheus_clientimportstart_wsgi_serverstart_wsgi_server(8000) Flask To use Prometheus withFlaskwe need to serve metrics through a Prometheus WSGI application. This can be achieved usingFlask's application dispatching. Below is a working example. ...
from prometheus_client import make_asgi_app app = make_asgi_app() Such an application can be useful when integrating Prometheus metrics with ASGI apps. Flask To use Prometheus with Flask we need to serve metrics through a Prometheus WSGI application. This can be achieved using Flask's applicati...
虽然prometheus 已有大量可直接使用的 exporter 可供使用,以满足收集不同的监控指标的需要。例如,node exporter 可以收集机器 cpu,内存等指标,cadvisor 可以收集容器指标。然而,如果需要收集一些定制化的指标,还是需要我们编写自定义的指标。 本文讲述如何使用 prometheus python 客户端库和 flask 编写 prometheus 自定义指标...
下一步是在我们的应用程序中定义一个 Prometheus 能够刮取的 HTTP 端点。这通常是一个被称为 /metrics 的端点: @app.route('/metrics') def metrics(): return Response(prometheus_client.generate_latest(), mimetype=CONTENT_TYPE_LATEST) 这个演示应用程序 Prometheus 是将prometheus 与 Python Flask 应用程序...