2 冒泡排序的改进:快速排序 Quick Sort 快速排序也叫分割交换法——这个叫法事实上更贴切。把快速排序法叫成冒泡排序的改进有点勉强,因为这个算法与其说像“冒泡排序”,还不如说更像“选择排序”:选定一个位置,然后用其它元素和它进行对比,接着(以升序排序为例): 对比的时候,找一个比选定位置(从第一个开始)大...
快速排序(Quick Sort)是对冒泡排序的一种改进,其的基本思想:选一基准元素,依次将剩余元素中小于该基准元素的值放置其左侧,大于等于该基准元素的值放置其右侧;然后,取基准元素的前半部分和后半部分分别进行同样的处理;以此类推,直至各子序列剩余一个元素时,即排序完成(类比二叉树的思想)。
以下是快速排序的Python实现: def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle + ...
QuickSort(arr) # 执行排序 print('排序后:%s' % arr) # 显示排序后列表 print('排序正确:%s' % check(arr)) # 执行检查并显示检查结果 # 以下为暴力测试 test_log = open('test.log', 'w', encoding='utf-8') # 用于记录日志 for n in range(1000 + 1): # 循环测试0~1000长度的随机排序 ...
排序算法有很多,目前最好的是quick_sort:unstable,spatial complexity is nlogN.快速排序原理python实现严蔚敏的 datastruct书中有伪代码实现,因为Amazon面试需要排序,所以用python实现了。两种实现方法,功能一致,效...
quick_sort_desc.py def quick_sort_desc(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x > pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x < pivot] return quick_sort_desc(left) + middle...
递归的最底层 quick sort:只有3个元素,中间的元素是分界值,把比它小的那个元素搬到左边,比它大的元素搬到右边,排序完成。 分区函数的思想: 抽出第一个元素,然后从列表最右端的元素开始,寻找比第一个元素更小的元素,搬到左边(=第一个元素的不移动); 从左边第一个元素开始(包括了第一个元素),寻找比第一个元...
快速排序quick_sort（python的两种实现⽅式）排序算法有很多，⽬前最好的是quick_sort:unstable，spatial complexity is nlogN.快速排序原理 python实现 严蔚敏的 datastruct书中有伪代码实现，因为Amazon⾯试需要排序，所以⽤python实现了。两种实现⽅法，功能⼀致，效率没测，请⾼⼿留⾔ 第⼀种实现 ...
timeit(lambda: quick_sort_original(arr), number=100) # 优化后的快速排序 def quick_sort_optimized(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = random.choice(arr) left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if...
快速排序(Quick Sort)是一种高效的分治排序算法,它选择一个基准元素,将数组分成两个子数组,小于基准的放在左边,大于基准的放在右边,然后递归地排序子数组。快速排序通常比冒泡排序和选择排序更高效,特别适用于大型数据集。本文将详细介绍快速排序的工作原理和Python实现。