def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) # 测试 ...
print("origin", arr) quick_sort(arr,0,len(arr)-1) print("result", arr)
然后,既然冒泡排序效率不够,我们就得改进它。 2 冒泡排序的改进:快速排序 Quick Sort 快速排序也叫分割交换法——这个叫法事实上更贴切。把快速排序法叫成冒泡排序的改进有点勉强,因为这个算法与其说像“冒泡排序”,还不如说更像“选择排序”:选定一个位置,然后用其它元素和它进行对比,接着(以升序排序为例): ...
quick_sort1(array,low,key_index) quick_sort1(array,key_index+1,high)if__name__ =='__main__':#array = [8,10,9,6,4,16,5,13,26,18,2,45,34,23,1,7,3]array1 = [7,3,5,6,2,4,1]printarray1 quick_sort1(array1,0,len(array1)-1)printarray1...
Python实现QuickSort(快速排序算法) 超级详细注释 小白也能看懂(需要Python基础) 什么是QuickSort(快速排序算法)? 快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行...
randint(1, 1000) for _ in range(1000)] # 未优化的快速排序 def quick_sort_original(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[0] left = [x for x in arr[1:] if x <= pivot] right = [x for x in arr[1:] if x > pivot] return quick_sort_original(left) + [pivot...
快速排序(Quick Sort)是一种高效的分治排序算法,它选择一个基准元素,将数组分成两个子数组,小于基准的放在左边,大于基准的放在右边,然后递归地排序子数组。快速排序通常比冒泡排序和选择排序更高效,特别适用于大型数据集。本文将详细介绍快速排序的工作原理和Python实现。
递归的最底层 quick sort:只有3个元素,中间的元素是分界值,把比它小的那个元素搬到左边,比它大的元素搬到右边,排序完成。 分区函数的思想: 抽出第一个元素,然后从列表最右端的元素开始,寻找比第一个元素更小的元素,搬到左边(=第一个元素的不移动); 从左边第一个元素开始(包括了第一个元素),寻找比第一个元...
left = [x for x in arr[1:] if x <= pivot] right = [x for x in arr[1:] if x > pivot] return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 这个算法递归地将数组分为左右两部分,然后在左右子数组上继续排序。在最坏情况下,时间复杂度为O...
Quicksort Code in Python, Java, and C/C++ Python Java C C++ # Quick sort in Python # function to find the partition position def partition(array, low, high): # choose the rightmost element as pivot pivot = array[high] # pointer for greater element i = low - 1 # traverse through al...