importtimeprint(time.monotonic())print(time.monotonic_ns())print(time.perf_counter())print(time.perf_counter_ns())print(time.process_time())print(time.process_time_ns())print(time.time())print(time.time_ns()) 上面的代码具体的意义如下: monotonic:用于测量一个长时间运行的进程的耗用时间,因为...
time.process_time()-->float 作用:返回当前进程的系统和用户CPU时间之和(以小数秒为单位)。它不包括睡眠时间。根据定义,它是过程范围的。返回值的引用点是未定义的,因此只有连续调用的结果之间的差异是有效的。 time.process_time_ns()-->int 作用:和time.process_time()类似,但返回值为纳秒。 time.sleep(s...
time.process_time_ns()方法返回了当前进程的CPU时间的纳秒级别时间。CPU时间是指CPU执行代码所花费的时间,它不包括等待外部资源的时间。这个方法适用于计算CPU的执行时间,但是它的返回值也不是全局唯一的。 下面是一个示例代码,演示了如何使用time.process_time_ns()方法获取纳秒级别的时间戳: ...
通常time.process_time()也用在测试代码时间上,根据定义,它在整个过程中。 **注意 process_time()不包括sleep()休眠时间 期间经过的时间。** 1. 2. 3. 四、纳秒(int) time.perf_counter_ns() time.process_time_ns() time.time_ns() 1.
#秒计时 start = time.perf_counter() end = time.perf_counter() process_time1 = end - start print('起始时间{},终止时间{},运行了{}秒'.format(start, end, process_time1), sep = '\t') #纳秒计时 ns_start = time.perf_counter_ns() ns_end = time.perf_counter_ns() process_time2 ...
time.time()time.time_ns()time.monotonic()time.monotonic_ns()time.perf_counter()time.perf_counter_ns()time.process_time()time.process_time_ns()time.thread_time()time.thread_time_ns() 区别一: time 时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量 ...
Linux允许我使用process_time缩短到约5微秒,但其他操作系统可能无法很好地处理如此小的差异,而是返回零。 正是出于这个原因,Python公开了其他计时器,这些计时器被设计为在更短的时间范围内更精确。具体来说,perf_counter指定为使用: 测量短持续时间的最高可用分辨率 无论我使用的是perf_counter还是perf_counter_ns,...
(六)新的时间函数使用后缀_ns。比如,time.process_time()的纳秒版本是time.process_time_ns() (七)其他 字典现在保持插入顺序。这在 3.6 中是非正式的,但现在成为了官方语言规范。在大多数情况下,普通的dict能够替换collections.OrderedDict。 .pyc文件具有确定性,支持可重复构建 —— 也就是说,总是为相同的输...
time.process_time_ns()函数类似于time.process_time(),但它返回的是纳秒(nanoseconds)级别的 CPU 时间,而不是秒。 importtimestart=time.process_time_ns()# 执行一些操作time.sleep(1)end=time.process_time_ns()execution_time=(end-start)/1e9# 将纳秒转换为秒print("Execution time:",execution_time,"...
process_time() v = 0 for i in range(100000000): v += 1 time.sleep(2) a1 = time.time() b1 = time.perf_counter() c1 = time.process_time() print(a1 - a0) # time()计时:9.921564102172852 print(b1 - b0) # perf_counter()计时:9.92146149999462 print(c1 - c0) # process_time()...