通常time.process_time()也用在测试代码时间上,根据定义,它在整个过程中。返回值的参考点未定义,因此我们测试代码的时候需要调用两次,做差值。 注意process_time()不包括sleep()休眠时间期间经过的时间。 4. 三者比较 除了time模块,Python还提供了timeit模块。timeit模块提供了一种简单的方法来计算一小段Python代码,...
a = p.apply_async(long_time_task, args=(i,)) #a是进程处理函数long_time_task的返回结果 rst.append(a) #将次得到的结果添加到数组rst中去 print '等待所有子进程结束...' p.close() p.join()#等待所有子进程执行完毕。调用join()之前必须先调用close(),调用close()之后就不能继续添加新的Process...
from time import process_time t = process_time() def fibonacci_of(n): if n in cache: # Base case return cache[n] # Compute and cache the Fibonacci number cache[n] = fibonacci_of(n - 1) + fibonacci_of(n - 2) # Recursive case return cache[n] cache = {0: 0, 1: 1} fib ...
import time# get the start timest = time.process_time()# main program# find sum to first 1 million numberssum_x = 0for i in range(1000000): sum_x += i# wait for 3 secondstime.sleep(3)print('Sum of first 1 million numbers is:', sum_x)# get the end timeet = time.proces...
在Python3中测量CPU时间的最好方法是使用time模块中的process_time()函数。process_time()函数返回的是当前进程的CPU时间,不包括睡眠时间和其他进程使用的时间。它可以用于衡量代码的执行效率和性能。 以下是使用process_time()函数测量CPU时间的示例代码:
time模块是Python内置的处理日期和时间的模块,它提供了一些函数来处理时间和日期,包括获取当前时间、时间格式化、计算时间差等等。 1.1. 时间获取和时间戳操作 time模块提供了time()函数来获取当前时间,也提供了几个对时间戳进行操作的函数,比如mktime()、gmtime()等。
time.sleep(interval) if __name__=='__main__': #创建子进程 p=multiprocessing.Process(target=clock,args=(1,)) #启动子进程 p.start() p.join() #获取进程的 ID print('p.id:',p.pid) #获取进程的名称 print('p.name:',p.name) ...
time.get_clock_info(name) 其中name可以取下述值: monotonic:time.monotonic() perf_counter: time.perf_counter() process_time: time.process_time() thread_time: time.thread_time() time: time.time() 该函数的返回值具有以下属性: adjustable: 返回 True 或者 False。如果时钟可以自动更改(例如通过 NTP...
我也遇到这个问题，测试用time.process_time()是真实的10倍左右。现象表现为：postman请求接口，整体耗时...
1.time.sleep() 推迟调用线程的运行的秒数:time.sleep(<秒数>)。 2.time.perf_counter() 返回计时器的精准时间(系统的运行时间),包含整个系统的睡眠时间。由于返回值的基准点是未定义的,所以,只有连续调用的结果之间的差才是有效的。 3.time.process_time() ...