给定一个优先级(Priority) 每次pop操作都会返回一个拥有最高优先级的项 代码如下: import heapq class PriorityQueue(object): def __init__(self): self._queue = [] #创建一个空列表用于存放队列 self._index = 0 #指针用于记录push的次序 def push(self, item, priority): """队列由(priority, index,...
import heapq class My_PriorityQueue(object): def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): """ 队列由 (priority, index, item) 形式组成 priority 增加 "-" 号是因为 heappush 默认是最小堆 index 是为了当两个对象的优先级一致时,按照插入顺序排列...
classPriorityQueue(Queue):'''VariantofQueue that retrieves open entriesinpriorityorder(lowest first).Entries are typically tuplesofthe form:(priority number,data).''' def_init(self,maxsize):self.queue=[]def_qsize(self,len=len):returnlen(self.queue)def_put(self,item,heappush=heapq.heappush)...
AI代码解释 importheapqclassPriorityQueue:def__init__(self):self.heap=[]defpush(self,item,priority):heapq.heappush(self.heap,(priority,item))defpop(self):_,item=heapq.heappop(self.heap)returnitem # 示例 priority_queue=PriorityQueue()priority_queue.push("Task 1",3)priority_queue.push("Task ...
1fromdataclassesimportdataclass, field2fromtypingimportAny34@dataclass(order=True)5classPrioritizedItem:6priority: int7item: Any=field(compare=False) Queue对象 队列对象 (Queue,LifoQueue, 或者PriorityQueue) 提供下列描述的公共方法。 Queue.qsize() ...
1fromdataclassesimportdataclass, field2fromtypingimportAny34@dataclass(order=True)5classPrioritizedItem:6priority: int7item: Any=field(compare=False) Queue对象 队列对象 (Queue,LifoQueue, 或者PriorityQueue) 提供下列描述的公共方法。 Queue.qsize() ...
给定一个优先级(Priority) 每次pop操作都会返回一个拥有最高优先级的项 from queue import Queue#先进先出队列 from queue import PriorityQueue#优先级队列 import time #队列:先进先出 q = Queue()#创建一个空队列,队列大小没有指定 #判断队列是是否为空 ...
import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index =0 def push(self, item, priority): # 传入两个参数,一个是存放元素的数组,另一个是要存储的元素,这里是一个元组。 # 由于heap内部默认有小到大排,所以对priority取负数 heapq.heappush(self._queue, (-priority...
优先队列(Priority Queue):一种特殊的队列。在优先队列中,元素被赋予优先级,当访问队列元素时,具有最高优先级的元素最先删除。 优先队列与普通队列最大的不同点在于出队顺序。 普通队列的出队顺序跟入队顺序相关,符合「先进先出(First in, First out)」的规则。
class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): heapq.heappush(self._queue, (-priority, self._index, item)) self._index += 1 def pop(self): return heapq.heappop(self._queue)[-1] ...