AI代码解释 importheapqclassPriorityQueue:def__init__(self):self.queue=[]self.index=0defpush(self,item,priority):heapq.heappush(self.queue,(-priority,self.index,item))self.index+=1defpop(self):returnheapq.heappop(s
给定一个优先级(Priority) 每次pop操作都会返回一个拥有最高优先级的项 代码如下: import heapq class PriorityQueue(object): def __init__(self): self._queue = [] #创建一个空列表用于存放队列 self._index = 0 #指针用于记录push的次序 def push(self, item, priority): """队列由(priority, index,...
import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): heapq.heappush(self._queue, (-priority, self._index, item)) self._index += 1 def pop(self): return heapq.heappop(self._queue) [-1] 1. 2. 3. 4. 5. ...
2优先级队列PriorityQueue的特点: 给定一个优先级(Priority) 每次pop操作都会返回一个拥有最高优先级的项 from queue import Queue#先进先出队列 from queue import PriorityQueue#优先级队列 import time #队列:先进先出 q = Queue()#创建一个空队列,队列大小没有指定 #判断队列是是否为空 #当一个队列为空的时...
由此,最关键的实现完成了,接下来只需要给 _PySimpleQueue.get 方法也增加 priority 参数,并传入 Semaphore.acquire 方法。 Semaphore.acquire 方法增加 priority 参数,并传入给 Condition.wait 方法,就完成啦,限于篇幅这里就不全写下来了。 另外这里虽然加入了 priority 参数,但完全不使用这个参数时,其行为和原始版本...
import heapq class My_PriorityQueue(object): def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): """ 队列由 (priority, index, item) 形式组成 priority 增加 "-" 号是因为 heappush 默认是最小堆 index 是为了当两个对象的优先级一致时,按照插入顺序排列...
1fromdataclassesimportdataclass, field2fromtypingimportAny34@dataclass(order=True)5classPrioritizedItem:6priority: int7item: Any=field(compare=False) Queue对象 队列对象 (Queue,LifoQueue, 或者PriorityQueue) 提供下列描述的公共方法。 Queue.qsize() ...
importheapqclassPriorityQueue:def__init__(self):self.heap=[]defpush(self,item,priority):heapq.heappush(self.heap,(priority,item))defpop(self):_,item=heapq.heappop(self.heap)returnitem # 示例 priority_queue=PriorityQueue()priority_queue.push("Task 1",3)priority_queue.push("Task 2",1)prior...
import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index =0 def push(self, item, priority): # 传入两个参数,一个是存放元素的数组,另一个是要存储的元素,这里是一个元组。 # 由于heap内部默认有小到大排,所以对priority取负数 heapq.heappush(self._queue, (-priority...
class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): heapq.heappush(self._queue, (-priority, self._index, item)) self._index += 1 def pop(self): return heapq.heappop(self._queue)[-1] ...