forkey,valueinstudent.items():print('{}: {}'.format(key,value)) 1. 2. 在上述代码中,{}: {}是一个占位符,它会被后面的format()方法中的参数所替换。format()方法会按照一定的格式将参数填充到占位符中,然后输出到控制台。 完整代码示例 下面是完整的代码示例,包括了上述的所有步骤: student={'name...
set3 = set(dict1) print(set1, type(set1)) print(set2, type(set2)) print(set3, type(set3)) out: {'money', 'height', 'name', 'age'} <class 'set'> {8000, 180, 'Mike', 20} <class 'set'> {'money', 'height', 'name', 'age'} <class 'set'> 1. 2. 3. 4. 5. ...
update(...)methodofbuiltins.dictinstanceD.update([E,]**F)->None.UpdateDfromdict/iterableEandF.IfEispresentandhasa.keys()method,thendoes:forkinE:D[k]=E[k]IfEispresentandlacksa.keys()method,thendoes:fork,vinE:D[k]=vIneithercase,thisisfollowedby:forkinF:D[k]=F[k] 注释(8)(9)(10)的...
一、交互式环境与print输出 1、print:打印/输出 2、coding:编码 3、syntax:语法 4、error:错误 5、invalid:无效 6、identifier:名称/标识符 7、character:字符 二、字符串的操作 1、user:用户 2、name:姓名/名称 3、attribute:字段/属性 4、value:值 5、key:键 三、重复/转换/替换/原始字符串 1、upper:...
dict_keys(['first','second','forth','fifth']) In[94]: city2.values() Out[93]: dict_values(['beijing','shanghai','shenzhen', ['zhengzhou','hefei','wuhan']]) In[95]:foriincity2.keys(): ...print(i) ... first second ...
共有四种方法,分别是print直接输出、通过List列表输出、通过字典输出和通过zip方式输出 注,列表的序列图标是符号大全http://www.fhdq.net/index.html复制的 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 #输出《红楼梦》中的金陵十二钗前5位 '''第一种方式:直接输出''' ...
["ID","Name","Email"])writer.writerows([(1,"Bob","bob@example.com")])except UnicodeEncodeErrorase:print(f"编码错误: {e}")# 读取CSVtry:withopen("users.csv","r",encoding="utf-8")asf:reader=csv.DictReader(f)forrowinreader:print(row["Name"])except csv.Errorase:print(f"CSV处理...
print(d) # defaultdict(<class 'list'>, {'a': [1, 2], 'b': [3]}) 对比普通 dict: python 复制编辑 d = {} d['a'].append(1) # ❌ 报错 KeyError //(((-mip.chkairui.com-))) 应用场景: 构建倒排索引 分组聚合数据 多值映射表...
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25} my_set = {1, 2, 3, 4, 5} 11. 函数定义 定义和调用函数,实现代码的模块化和复用: python 复制代码 def greet(name): return f"Hello, {name}!" print(greet("Alice")) 12. 异常处理
# result = pd.Series(result_dict) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 解决方案: 复制 importpandasaspd s1=pd.Series([10,20,30],index=['a','b','c'])s2=pd.Series([5,15],index=['a','d'])print("s1:\n",s1)print("\ns2:\n",s2)# 解决方案:直接相加,Pandas 自动按索引对齐,...