下面是使用mermaid语法表示的dict保存在文件中的类图: DictSave- data: dict+save_to_file(file_name: str)+load_from_file(file_name: str) 在上面的类图中,我们定义了一个类DictSave,它包含了一个私有属性data用于存储dict数据,以及公有方法save_to_file()用于将数据保存到文件中,和load_from_file()用于...
= "-1": rank = list(dict.keys()).index(answer) + 1 print(f"{answer} appears {dict1[answer]} times and is rank {rank}.") answer = input('Enter a name (-1 to exit):').lower().capitalize()print("Exiting program.") 将命令结果输出到文件...
student={'name':'小明','age':18,'gender':'男','major':'计算机科学'}forkey,valueinstudent.items():print('{}: {}'.format(key,value)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 运行上述代码,我们可以得到以下输出结果: name: 小明 age: 18 gender: 男 major: 计算机科学 1. 2. 3. 4. 总...
dict_1['Sex'] ='male'print(dict_1) 字典的删 #删除dict_1 = {'name':'zhangsan','age':22}#删除方法1deldict_1['name']print(dict_1) 结果: {'age': 22}#删除方法2:dict_1.pop('name')print(dict_1) 结果: {'age': 22}#删除方法3dict_1.popitem()#属于随机删除print(dict_1) 结果...
() 删除对象属性 dict() 创建字典 dir() 返回对象的属性列表 divmod() 返回商和余数 enumerate() 返回枚举对象(索引+值) eval() 执行字符串表达式 exec() 执行动态代码块 filter() 过滤可迭代对象 float() 转换为浮点数 format() 格式化值 frozenset() 创建不可变集合 getattr() 获取对象属性值 globals()...
print(line.strip()) 分块读取: python 体验AI代码助手 代码解读 复制代码 with open("large_file.txt", "r") as file: while chunk := file.read(1024): print(chunk) 这样就能每次仅将文件的一小部分加载到内存中。 4. 使用 Pandas 处理 CSV 和 Excel 文件 ...
1s="hello world"2print(s.replace("world","python"))# 输出 hello python 1. 2. 列表相关函数 9. append() 用于在列表末尾添加新的对象。 复制 1l=[1,2,3]2l.append(4)3print(l)# 输出[1,2,3,4] 1. 2. 3. 10. extend() 用于在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来...
字典(dict)是存储key/value数据的容器,也就是所谓的map、hash、关联数组。无论是什么称呼,都是键值对存储的方式。 在python中,dict类型使用大括号包围: D = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"} dict对象中存储的元素没有位置顺序,所以dict不是序列,不能通过索引的方式取元素。
a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}print(a.keys())print(a.values())print(a.items()) 运行结果为: dict_keys(['数学', '语文', '英语']) dict_values([95, 89, 90]) dict_items([('数学', 95), ('语文', 89), ('英语', 90)]) ...
with open('sentimentdataset.csv', newline='', encoding='utf-8') as f: dict_reader = csv.DictReader(f, dialect=dialect) for i, row in enumerate(dict_reader): if i >= 2: break print(row['Text'], row['Sentiment']) 输出如下: ...