# 使用反斜杠`\`分行写字符串long_string="Thisisa verylong\ string that spans multiple lines."print(long_string) 1. 2. 3. 4. 这里\告诉Python这一行的下一行是这一行的延续 3.2 括号() 使用括号()来分行写字符串,代码如下所示: # 使用括号`()``分行写字符串long_string=("This is a very lo...
使用join()的Python多行字符串 (Python multiline string using join()) We can also split a string into multiple lines usingstring join() function. Note that in brackets or backslash way, we have to take care of spaces yourself and if the string is really long then it can be a nightmare ...
使用括号进行换行 x=(1+2+3+4+5+6)print(x)# 输出结果为21 1. 2. 3. 在上面的示例中,我们使用括号将一条长语句包裹起来,这样就可以在括号内的任意位置换行。Python中的括号可以是圆括号、方括号或花括号。 使用三引号进行换行 x="""This is a long string that spans multiple lines."""print(x) ...
在Python中,可以使用三引号(''' 或 """)来创建包含换行符的长字符串。以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 long_string = '''This is a long string with multiple lines and line breaks''' print(long_string) 这段代码使用三引号创建了一个包含多行文本的长字符串,并使用print()函数将其...
Function’s return values: When a function returns multiple values, you’ll typically use a tuple to pack these values together. Finally, tuples can be more memory-efficient than lists, especially for large collections where immutability is acceptable or preferred. Similarly, if the integrity of ...
shell, "-NoProfile", "-Command", command], check=True) print("Done!") class Bash_shell(): @staticmethod def _make_string_path_list(paths: list[Path]) -> str: return "' '".join(str(path).replace("'", "\\'") for path in paths) def ignore_folders(self, paths: list[Path])...
point1.move(3,4)print(point1.calculate_distance(point2))print(point1.calculate_distance(point1)) 结尾处的print语句给出了以下输出: 5.04.472135954999580.0 这里发生了很多事情。这个类现在有三个方法。move方法接受两个参数x和y,并在self对象上设置值,就像前面示例中的旧reset方法一样。旧的reset方法现在调...
""" print_ztp_log(f'SFTP download {os.path.basename(url)} to {local_path}.', LOG_INFO_TYPE) uri = '{}'.format('/restconf/operations/huawei-sshc:ssh-transfer-file') str_temp = string.Template('''\ <server-port>$serverPort</server-port> <host-addr-ipv4>$serverIp</host-ad...
在yaml文件中通过字符串写一行,如果字符串需要换行的,可以使用 yaml中的特殊符号|和>。 管道符 | |这个控制符的作用是保留文本每一行尾部的换行符 “\n”,等效于|+。|+会额外保留整个文本最后的换行符 “\n”。|-会额外删除整个文本最后的换行符 “\n”。
# print series column without index df.to_string(index=False) df[df.Letters=='C'].Letters.item() np.array(df['column']) df.iloc[:,df.shape[1]-1].values # output an array # iloc是用来做判断,.values是用来赋值 df.loc[df.Letters=='C','Letters'].values[0] # this avoids python...