这段代码将获取图像的大小,并将其存储在变量width和height中。你可以使用image_size变量来访问图像的宽度和高度。 步骤4:打印图像的大小 在步骤4中,我们需要打印图像的大小。我们可以使用Python中的print()函数来实现这一点。下面是代码示例: print("图像的宽度:",width)print("图像的高度:",height) 1. 2. 这...
image = Image.open('image.jpg') #获取图像的尺寸大小 size = image.size #输出图像的尺寸大小print(size) size是一个包含图像宽度和高度的元组,例如(width, height)。你可以使用size[0]访问图像的宽度,使用size[1]访问图像的高度。 注意:在使用image.size之前,需要先使用Image.open()函数打开图像文件,然后才...
image_path="image.jpg"image=Image.open(image_path) 1. 2. 获取图片的宽度和高度 使用PIL库打开图片后,我们可以使用size属性获取图片的尺寸信息。size属性是一个二元组,包含图片的宽度和高度。 width,height=image.size 1. 输出图片尺寸信息 最后,我们将使用print语句输出图片的尺寸信息。 print("图片尺寸:{} ...
print(img.size) # (800, 600)print(img.format) # JPEGprint(img.mode) # RGB 如果要修改图像的大小、格式或模式，可以使用Image对象的方法：resize方法：接受一个元组作为参数，表示新的宽度和高度（单位是像素），返回一个新的Image对象，例如：new_img = img.resize((400, 300))convert方法：接受一个字...
image = Image.open('example.jpg') 获取图片大小 width, height = image.size print(f"图片宽度: {width}, 图片高度: {height}") 一、使用Pillow库获取图片大小 Pillow库是Python中非常流行的图像处理库,它提供了丰富的图像处理功能。使用Pillow库获取图片大小只需要几行代码,非常简单快捷。
例如:img = Image.open("test.jpg")print(img.size)# (640, 640)new_img = img.resize((400,300))print(new_img.size)# (400, 300)new_img.save("new.jpg") 2、该片图片格式format 改变图像的格式:通过save方法,我们可以将图像保存为不同的格式,不同的格式有不同的压缩算法和效率...
print("查看新图像的尺寸",image.size) except IOError: print("放大图像失败") 输出结果: 查看新图像的尺寸 (550, 260) 放大后的图片效果。如下所示: 图1:pillow放大图像 对图片的局部位置进行放大,示例如下: from PIL import Image im = Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/c-net.png") ...
BICUBIC) resized_image.save(output_image_path) print(f"The resized image size is {resized_image.size[0]} wide x {resized_image.size[1]} tall") # 假设你知道一寸和两寸照片的像素尺寸 input_image_path = '580.jpg' # 替换为你的照片路径 output_image_path = 'resized_two_inch_photo.jpg' ...
img = Image.open(filename) imgSize = img.size #图片的长和宽 print imgSize maxSize = max(imgSize) #图片的长边 print maxSize minSize = min(imgSize) #图片的短边 print minSize if __name__ == '__main__': main() 判断图片分辨率并修改 # -*- coding: utf-8 -*- import os,sys,Im...
img = Image.open('image.jpg') 获取图片的大小 width, height = img.size print(f'图片的宽度是:{width},高度是:{height}') 在这段代码中,我们首先导入了Image模块,然后使用open()函数打开了一张名为’image.jpg’的图片,我们使用size属性获取了图片的大小,并将宽度和高度分别赋值给了变量width和height,我...