file_size = os.path.getsize('example.jpg') print(f"文件大小: {file_size} 字节") 4、使用imageio库 import imageio 读取图片文件 image = imageio.imread('example.jpg') 获取图片大小 height, width = image.shape[:2] print(f"图片宽度: {width}, 图片高度: {height}") 七、总结 通过本文的...
print(img.size) # (800, 600)print(img.format) # JPEGprint(img.mode) # RGB 如果要修改图像的大小、格式或模式，可以使用Image对象的方法：resize方法：接受一个元组作为参数，表示新的宽度和高度（单位是像素），返回一个新的Image对象，例如：new_img = img.resize((400, 300))convert方法：接受一个字...
这段代码将获取图像的大小,并将其存储在变量width和height中。你可以使用image_size变量来访问图像的宽度和高度。 步骤4:打印图像的大小 在步骤4中,我们需要打印图像的大小。我们可以使用Python中的print()函数来实现这一点。下面是代码示例: print("图像的宽度:",width)print("图像的高度:",height) 1. 2. 这...
image_path="image.jpg"image=Image.open(image_path) 1. 2. 获取图片的宽度和高度 使用PIL库打开图片后,我们可以使用size属性获取图片的尺寸信息。size属性是一个二元组,包含图片的宽度和高度。 width,height=image.size 1. 输出图片尺寸信息 最后,我们将使用print语句输出图片的尺寸信息。 print("图片尺寸:{} ...
print(image.format) PNG 2.而通过size属性就可以获取到图片大小,图片大小不是指它占用空间有多少,是多少kb的。而是获取它的长和宽,也就是图像的分辨率像素值,会返回一个元组对象,示例如下: print(image.size) (6621,4414) 3.mode属性表示的意思就是图像的色彩模式信息,一般来说图像被Pillow库读取进来之后可以识...
image = Image.open('image.jpg') #获取图像的尺寸大小 size = image.size #输出图像的尺寸大小print(size) size是一个包含图像宽度和高度的元组,例如(width, height)。你可以使用size[0]访问图像的宽度,使用size[1]访问图像的高度。 注意:在使用image.size之前,需要先使用Image.open()函数打开图像文件,然后才...
print(img.size) # (800, 600) print(img.format) # JPEG print(img.mode) # RGB 如果要修改图像的大小、格式或模式,可以使用Image对象的方法: resize方法:接受一个元组作为参数,表示新的宽度和高度(单位是像素),返回一个新的Image对象,例如: new_img = img.resize((400, 300)) ...
BICUBIC) resized_image.save(output_image_path) print(f"The resized image size is {resized_image.size[0]} wide x {resized_image.size[1]} tall") # 假设你知道一寸和两寸照片的像素尺寸 input_image_path = '580.jpg' # 替换为你的照片路径 output_image_path = 'resized_two_inch_photo.jpg' ...
Image.MAX_IMAGE_PIXELS=None imgName='test.jpg'#imgName = input("请输入图片名称:\n")orgin_photo = Image.open(imgName)#读取img文件w, h= orgin_photo.size#获取原尺寸图片大小orgin_photo.thumbnail= ((w // 5, h // 5))#图片进行20%的压缩#orgin_photo.thumbnail = ((w // 2, h // ...
[img.append(row)for_inrange(squaresize)]# 创建行高returnimgif__name__ =='__main__': image = create_image(marigold, red) plt.imshow(image) 这就是渲染的图像。在背后,数据是这样的: [[[234,162,33], [234,162,33], [234,162,33], ...