importpygameimportsys# 初始化Pygamepygame.init()# 设置窗口大小window_size=(800,600)screen=pygame.display.set_mode(window_size)# 读取图片original_image=pygame.image.load('travel_image.jpg')# 自定义图片大小new_size=(400,300)# 定义我们需要的图片大小scaled_image=pygame.transform.scale(original_image...
defgettime():var.set(time.strftime("%H:%M:%S"))# 获取当前时间 root.after(1000,gettime)# 每隔1s调用函数 gettime 自身获取时间 root=tkinter.Tk()root.title('时钟')var=tkinter.
Cloud Studio代码运行 classResize(object):def__init__(self,output_size):self.output_size=output_size def__call__(self,X,Y):_X=cv2.resize(X,self.output_size)w,h=self.output_size c=Y.shape[-1]_Y=np.zeros((h,w,c))foriinrange(Y.shape[-1]):_Y[...,i]=cv2.resize(Y[...,i...
print m, n #10*10区域设置为同一像素值 for i in range(size): for j in range(size): im[m+i][n+j] = im[m][n] #打开对话框 cv2.namedWindow('image') #调用draw函数设置鼠标操作 cv2.setMouseCallback('image', draw) #循环处理 while(1): cv2.imshow('image', im) #按ESC键退出 if ...
我们可以使用image.size属性来获取图片的尺寸。这个属性返回一个由宽度和高度组成的元组。 # 获取图片尺寸width,height=image.size 1. 2. 3. 判断图片文件大小是否满足条件 在这一步,我们需要比较图片的尺寸与预期大小,以确定图片文件是否满足条件。如果满足条件,我们可以执行相应的操作。
ax.set_title("surface plot", weight='bold', size=20) #添加右侧的色卡条 fig.colorbar(surf, shrink=0.6, aspect=8) plt.show() 运行结果如图5所示,其中x表示原图像中的宽度坐标,y表示原图像中的高度坐标,z表示像素点(x, y)的灰度值。
#10*10区域设置为同一像素值foriinrange(size):forjinrange(size): im[m+i][n+j] =im[m][n] #打开对话框 cv2.namedWindow('image') #调用draw函数设置鼠标操作 cv2.setMouseCallback('image', draw) #循环处理while(1): cv2.imshow('image', im) ...
image=cv2.imread(full_path) image=resize_image(image, IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE) cv2.imwrite(full_path, image) print(dir_item)if__name__ =='__main__': read_path('/home/xx/xx/xx') list去重 1. a=[1,2,3,1,5,1,6] print(list(set(a))) ...
style_image = images["paint"].read(size=size, device=device)criterion.set_style_image(style_image) 风格图片 神经风格迁移 创建 input_image。从 content_image 开始执行 NST，这样可以实现快速收敛。image_optimization 函数是为了方便，也可以由手动优化循环代替，且不受限制。如果没有指定，则使用 torch....
Image.NEAREST :低质量 Image.BILINEAR:双线性 Image.BICUBIC :三次样条插值 Image.ANTIALIAS:高质量 获取图片属性: import osfrom PIL import Imagepath = os.path.join(os.getcwd(),"d:\\ccb.png")img = Image.open(path)>>> print(img.format)PNG>>> print(img.size)(3307, 2244)>>> print(img....