importpygameimportsys# 初始化Pygamepygame.init()# 设置窗口大小window_size=(800,600)screen=pygame.display.set_mode(window_size)# 读取图片original_image=pygame.image.load('travel_image.jpg')# 自定义图片大小new_size=(400,300)# 定义我们需要的图片大小scaled_image=pygame.transform.scale(original_image...
AI代码解释 classResize(object):def__init__(self,output_size):self.output_size=output_size def__call__(self,X,Y):_X=cv2.resize(X,self.output_size)w,h=self.output_size c=Y.shape[-1]_Y=np.zeros((h,w,c))foriinrange(Y.shape[-1]):_Y[...,i]=cv2.resize(Y[...,i],self....
前面一篇文章我讲解了基于K-Means聚类的图像分割或量化处理,但突然发现市场上讲解图像量化和采样代码的文章很缺乏,因此结合2015年自己的一篇 文章 及相关知识,分享一篇Python图像量化及处理的博文供同学们学习。基础性文章,希望对你有所帮助。 学Python近十年,认识了很多大佬和朋友,感恩。深知自己很菜,得拼命努力前行,...
#第1步:导入模块import pygame,sys#第2步:加载图片和初始化#读取图片img=pygame.image.load('/home/xgj/Desktop/pygame-pic/gyy1.jpeg')#获取图片的宽和高picwidth,picheight = img.get_size()#初始化pygame.init()#窗口标题screen=pygame.display.set_caption('按键盘方向键移动图片')#窗口大小winwidth=200...
#10*10区域设置为同一像素值foriinrange(size):forjinrange(size): im[m+i][n+j] =im[m][n] #打开对话框 cv2.namedWindow('image') #调用draw函数设置鼠标操作 cv2.setMouseCallback('image', draw) #循环处理while(1): cv2.imshow('image', im) ...
style_image = images["paint"].read(size=size, device=device)criterion.set_style_image(style_image) 风格图片 神经风格迁移 创建 input_image。从 content_image 开始执行 NST，这样可以实现快速收敛。image_optimization 函数是为了方便，也可以由手动优化循环代替，且不受限制。如果没有指定，则使用 torch....
class ImageCropper(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.selected_folder = "" self.init_ui() def init_ui(self): self.setWindowTitle("批量裁剪图片工具") self.setGeometry(300, 300, 400, 300) # 主窗口部件 ...
for j in range(size): im[m+i][n+j] = im[m][n] #打开对话框 cv2.namedWindow('image') #调用draw函数设置鼠标操作 cv2.setMouseCallback('image', draw) #循环处理 while(1): cv2.imshow('image', im) #按ESC键退出 if cv2.waitKey(10)&0xFF==27: ...
screen.set_size(800, 500)要在这个窗口中创建四个角色，可以使用 pgzrun 模块的 Actor 函数来创建具有指定的图片的角色，并通过调用 Actor 的 pos 方法来设置位置，示例代码如下：actor1 = Actor('star.png')actor1.pos = (0, 0)表示将图片 star.png 的角色移动到窗口左上角 (0, 0) 的位置...
ax.spines['right'].set_visible(False)ax.spines['top'].set_visible(False)ax.set_xlabel("Year")ax.set_ylabel("Market Share (%)")# plotly fig_plo.update_xaxes(title_text="Year", linecolor='black',row=1, col=1,zeroline=True,)fig_plo.update_yaxes(title_text="Market Share", line...