drop_duplicates()方法可以帮助我们去除DataFrame中重复的行，并返回一个新的DataFrame。示例代码：import pandas as pdmy_data = {'col1': [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5], 'col2': ['a', 'b', 'b', 'c', 'd', 'd', 'e']}df = pd.DataFrame(data=my_data)df = df.drop_duplicates()pri...
# 输出结果print("重复元素:",duplicates) 1. 2. 4. 完整的代码 将上面的所有代码整合在一起,形成一个完整的程序。 # 准备待处理的列表my_list=[1,2,3,2,3,4]# 创建一个空集合来存储重复的元素duplicates=set()# 遍历列表foriteminmy_list:# 如果该元素在原列表中出现超过一次,则添加到集合中ifmy_...
for i in test_list: if i not in res: res.append(i) # printing list after removal print ("The list after removing duplicates : " + str(res)) → 输出结果: The original list is : [1, 3, 5, 6, 3, 5, 6, 1]The list after ...
# using list comprehension + enumerate()# to remove duplicated from listres = [iforn, iinenumerate(test_list)ifinotintest_list[:n]] # printing list after removalprint("The list after removing duplicates : "+ str(res)) 方法5:使用 co...
接下来,我们可以调用find_duplicates函数来输出list中的重复元素。代码如下所示: AI检测代码解析 my_list=[1,2,3,2,4,5,3,6]result=find_duplicates(my_list)print("重复元素为:",result) 1. 2. 3. 在这段代码中,我们定义了一个名为my_list的list,其中包含了一些重复的元素。然后我们调用find_duplicates...
duplicates = [elem for elem, count in counter.items() if count > 1] return duplicates # 测试示例 my_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5] duplicate_elements = find_duplicates(my_list) print("列表中的重复元素为:", duplicate_elements) ...
return list(duplicates)lst = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6] print(find_duplicates(lst)) # 输出: ``` 方法2:使用collections.Counter 📊```python from collections import Counterdef find_duplicates(lst): counter = Counter(lst) return [item for item, count in counter.items() ...
可以使用Python的set()函数和列表推导式来找出列表中重复的值。具体步骤如下:1. 定义一个空集合(set)和一个空列表(duplicates)来存储重复的值。2. 使用列表推导式,遍历列...
print("List After removing duplicates ", my_list)输出：List Before [1, 2, 3, 1, 2, 4, 5, 4, 6, 2] List After removing duplicates [1, 2, 3, 4, 5, 6]使用Dict从列表中删除重复项 通过从collections中导入OrderedDict，我们可以从给定列表中删除重复项。 从python2.7开始可用。
new_list = remove_duplicates(my_list)print(new_list) 代码解析: 首先定义了一个名为remove_duplicates的函数,该函数接受一个列表作为参数,并返回一个去重后的新列表new_lst。 在循环中,我们逐个遍历原始列表中的元素。 使用in关键字检查该元素是否已经存在于新列表new_lst中,如果不存在则将其添加到new_lst中...