traceback.print_stack()函数默认会将调用堆栈信息打印到标准输出。如果我们想要将调用堆栈信息作为字符串获取并用于自定义目的,我们可以使用traceback.format_stack()函数。 下面是一个示例代码: importtracebackdeffunction_c():print("Formatting current call stack:")stack_t
traceback.format_stack(): 返回格式化的调用堆栈信息的列表。 以下是一个示例,展示如何使用traceback.extract_stack(): importtracebackdefinnermost_function():# 提取当前的调用堆栈stack=traceback.extract_stack()print("Current call stack:")forframeinstack:print(frame)defmiddle_function():innermost_function(...
python def main(): print("Current call stack:") print(get_formatted_stack()) if __name__ == "__main__": main() 综合以上步骤,你可以在Python程序中方便地打印当前调用栈信息,用于调试和分析程序的执行流程。这里是一个完整的示例代码: python import traceback def print_current_stack(): trace...
栈帧(Stack Frame)是 Python 虚拟机中程序执行的载体之一,也是 Python 中的一种执行上下文。每当 Python 执行一个函数或方法时,都会创建一个栈帧来表示当前的函数调用,并将其压入一个称为调用栈(Call Stack)的数据结构中。调用栈是一个后进先出(LIFO)的数据结构,用于管理程序中的函数调用关系。 栈帧的创建和销...
importsysimporttracebackdefdump_stack():# 获取堆栈帧frames=sys._current_frames()forthread_id,frameinframes.items():# 打印线程IDprint(f"Thread ID:{thread_id}")# 提取堆栈信息stack=traceback.extract_stack(frame)forfilename,lineno,function,codeinstack:# 打印文件名、行号、函数名和源代码行内容prin...
栈帧(Stack Frame)是 Python 虚拟机中程序执行的载体之一,也是 Python 中的一种执行上下文。每当 Python 执行一个函数或方法时,都会创建一个栈帧来表示当前的函数调用,并将其压入一个称为调用栈(Call Stack)的数据结构中。调用栈是一个后进先出(LIFO)的数据结构,用于管理程序中的函数调用关系。 栈帧的创建和销...
This is what some penetration testers call “winning.” Otherwise, we will have to try something else. #!/usr/bin/python import os if os.getenv('USER") == "root": print "You are root" elif os.getuid() == 0: print "You are sudo as root" elif os.access('/etc/shadow...
py-bt-full py-list py-print python 可以通过help cmd查看各个命令的说明: (gdb) help py-bt Display the current python frame and all the frames within its call stack (ifany) 回到顶部 当前执行位置的源码 (gdb) py-list1# -*- coding: utf-8-*-2importtime345defdo(x):>6time.sleep(10)789...
importasyncioimportasyncio.tasksdefinspect_event_loop():forevent_loop,running_taskinasyncio.tasks._current_tasks.items():print("Running Task:\n")running_task.print_stack()print("All Tasks:\n")fortaskinasyncio.tasks.all_tasks(event_loop):task.print_stack() ...
>>> import sys, weakref >>> class User(object): pass >>> def callback(r):! ! ! ... print "weakref object:", r ... print "target object dead!" # 回调函数会在原对象被回收时调⽤用. >>> a = User() >>> r = weakref.ref(a, callback)!! # 创建弱引⽤用对象. >>> ...