plt.bar(gender_count.index,gender_count.values)plt.xlabel('Gender')plt.ylabel('Number of Students')plt.title('Gender Distribution')plt.show() 同样地,我们还可以使用其他类型的图表来展示数据,如折线图、散点图等。 在实际的数据分析过程中,我们可能需要对数据进行清洗、转换和预处理,以满足特定的分析需求。
print "shape():",np.shape(v)#矩阵形状,(,) print "count():",v.count()#Series长度,不包括NaN print "unique():",v.unique()#出现不重复values值 print "value_counts():\n",v.value_counts()#统计value值出现次数 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. out: >>> print "len():",len(v)#Series...
print(df.nunique(dropna=False)) 3)按行统计唯一值数量 importpandasaspd df = pd.DataFrame({'A': [1,2,2,3,None],'B': ['x','y','x','z','x'],'C': [1.0,2.0,2.0,2.0,None] }) print(df.nunique(axis=1))
fetchall() # 获取所有记录 print("导出成功!") #业务数据处理流程 # ---这里pass不作介绍,涉及到一些后处理,这里根据业务而定 # 处理输出数据 df_1=Data_process(df = pd.DataFrame( result, columns=[ "F_UBuildID", "F_DaqDatetime", "F_DaqData", "F_CreateTime"])) # 在指定位置添加列 ...
print(df_data.valid) 1. 或者 AI检测代码解析 print(df_data['valid']) 1. 1.2 遍历DataFrame itertuples 按行遍历 AI检测代码解析 import pandas as pd df_data = pd.read_csv('my_dataset\wx_data\PeMSD8\PeMSD8.csv', nrows=2934) for i in df_data.itertuples(): ...
DataFrame 算术运算的结果。 Notes 不匹配的索引将合并在一起。 例子 1)DataFrame 与标量相乘 importpandasaspd df = pd.DataFrame({'A': [1,2],'B': [3,4] }) result = df.mul(10) print(result) 2)两个 DataFrame 相乘 importpandasaspd ...
# find unique valuesdf.nunique(axis =1) 输出: 正如我们在输出中看到的那样,该函数将打印总编号。每行的唯一值的数量。 范例2:采用nunique()函数查找 DataFrame 中索引轴上唯一值的数量。 DataFrame 包含NaN值。 # importing pandas as pdimportpandasaspd# Creating the first dataframedf = pd.DataFrame({...
PandasDataFrame.nunique(~)方法计算 DataFrame 中每行或每列的唯一值的数量。 参数 1.axis|int或string 计算唯一值数量的轴: 默认情况下,axis=0。 2.dropna|boolean|optional 是否忽略NaN。默认情况下,dropna=True。 返回值 Series,保存源 DataFrame 的每行或每列中唯一数字的计数。
Python pandas.DataFrame.nunique函数方法的使用 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析...
在本章中,我们将讨论数学形态学和形态学图像处理。形态图像处理是与图像中特征的形状或形态相关的非线性操作的集合。这些操作特别适合于二值图像的处理(其中像素表示为 0 或 1,并且根据惯例,对象的前景=1 或白色,背景=0 或黑色),尽管它可以扩展到灰度图像。 在形态学运算中,使用结构元素(小模板图像)探测输入图像...