python | Pandas.unique()函数 unique()是Pandas中的一个函数,用于获取Series或DataFrame中的唯一值,它返回一个包含Series或DataFrame中唯一值的数组,按照它们在原始数据中的出现顺序排列。 对于足够长的序列,比 numpy.unique 快得多。包括 NA 值。 data = {'Name': ['John','Tom','Alice','John'],'Age':...
Pandas DataFrame.nunique(~) 方法计算 DataFrame 中每行或每列的唯一值的数量。 参数 1.axis | int 或string 计算唯一值数量的轴: 值 意义 0 或"index" 计算每一列。 1 或"columns" 计算每一行。 默认情况下,axis=0。 2. dropna | boolean | optional 是否忽略 NaN 。默认情况下,dropna=True。
我在pandas 中做数据透视表,在做 groupby 时(计算不同的观察值) aggfunc={"person":{lambda x: len(x.unique())}} 给我以下错误: 'DataFrame' object has no attribute 'unique' 任何想法如何解决...
>>> df.groupby('id').filter(lambda g:(g.nunique() > 1).any()) id value1 value2 0 spam 1 a 3 spam 2 a 4 ham 5 x 5 ham 5 y相关用法 Python pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.hist用法及代码示例 Python pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.resample用法及代码示例 Python pandas....
解决此问题的一种方法是将唯一值保留在列表中并使用 itertools.zip_longest 转置数据并将其传递到 DataFrame 构造函数中: from itertools import zip_longest def UniqueResults(dataframe): tmp = [dataframe[col].unique() for col in dataframe] return pd.DataFrame(zip_longest(*tmp), columns=dataframe.columns...
Python pandas.DataFrame.nunique函数方法的使用 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析...
Numpy是python中最有用的工具之一。它可以有效地处理大容量数据。使用NumPy的最大原因之一是它有很多处理数组的函数。在本文中,将介绍Numpy在数据科学中最重要和最有用的一些函数。 目录 创建数组 1、Array 2、Linspace 3、Arange 4、Uniform 5、Random.randint 6、Random.random 7、Logspace 8、zeroes 9、ones 10...
Python pandas.DataFrame.nunique函数方法的使用 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析...
Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.nunique方法的使用。 原文地址:Python pandas.DataFrame.nunique函数方法的使用 编辑于 2022-02-20 02:25...
columns, and the data. DataFrame can be created with the help of python dictionaries or lists but in the real world, CSV files are imported and then converted into DataFrames. Sometimes, DataFrames are first written into CSV files. Here, we are going to write a DataFrame into a CSV file...