# 如何实现素数生成器(Prime Number Generator)用Python素数是指一个大于1的自然数,除了1和它本身之外,没有其他的约数。素数生成器会生成一系列素数。在本教程中,我们将学习如何用Python实现一个简单的素数生成器。 ## 实现步骤 以下是实现素数生成器的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 定...
RandomNumberGenerator+generate_large_integer(lower_limit, upper_limit)PrimeChecker+is_prime(number)PrimeNumberGenerator- lower_limit- upper_limit- random_number+generate_prime_number() 上面的类图展示了三个类:RandomNumberGenerator(用于生成随机数)、PrimeChecker(用于检查素数)和PrimeNumberGenerator(用于生成大...
但是,元组推导式得到的结果与列表推导式不同,它得到的不是另外一个列表,而是一个生成器(generator)。 num = (x**2 for x in range(10)) print(num) #<generator object <genexpr> at 0x1008eb510> print(dir(num)) #['__class__', '__del__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__'...
prime_generator.send(None) forpowerinrange(iterations): print(prime_generator.send(base**power)) 这里有两点需要注意:首先,我们打印的是generator.send的结果,这是没问题的,因为send在发送数据给生成器的同时还返回生成器通过yield生成的值(就如同生成器中yield语句做的那样)。 第二点,看一下prime_generator.s...
• What a generator is • How to create your own generators • How to use a generator and generator methods • When to use a generator 表示数列 有限数列情况 案例一:xrange,节省内存 自定义xrange使用yield,采用的方法是依次计算。
# number using a generator) a, b = 0, 1 for_inrange(n): yield a a, b = b, a + b 可以看到提升很明显: # Summary Of Test Results Baseline: 0.083 ns per loop Improved: 0.004 ns per loop % Improvement: 95.5 % Speedup: 22.06...
# number using a generator) a, b = 0, 1 for _ in range(n): yield a a, b = b, a + b 可以看到提升很明显: # Summary Of Test Results Baseline: 0.083 ns per loop Improved: 0.004 ns per loop % Improvement: 95.5 % Speedup: 22.06x ...
#numberusingagenerator) a,b=0,1 for_inrange(n): yielda a,b=b,a+b 可以看到提升很明显: #SummaryOfTestResults Baseline:0.083nsperloop Improved:0.004nsperloop %Improvement:95.5% Speedup:22.06x 8、map函数 使用Python内置的map函数。它允许在不使用显式for循环的情况下处理和转换可迭代对象中的所有...
defis_prime(number):ifnumber>1:forelinrange(2,int(number/2)+1):if(number%el)==0:returnFalseelse:returnTrue numbers=[numberfornumberinrange(20)ifis_prime(number)]print(numbers) 输出: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
第二点,看一下prime_generator.send(None)这一行,当你用send来“启动”一个生成器时(就是从生成器函数的第一行代码执行到第一个yield语句的位置),你必须发送None。这不难理解,根据刚才的描述,生成器还没有走到第一个yield语句,如果我们发生一个真实的值,这时是没有人去“接收”它的。一旦生成器启动了,我们...