同时,conda的packages列表“conda list”还存在和“pip list”不一致的问题。 poetry : 在uv出现前最好用的管理工具,但已经是过去式。 poetry使用pyproject.toml 和 poetry.lock文件来管理依赖,类似于JavaScript/Node.js的Npm和Rust的Cargo,这俩都是非常成熟好用的依赖管理方案。 poetry本身并不具有管理Python解释器的...
Rye 便就此诞生了，它不仅整合了 Poetry 的功能，也可以像 pyenv 或 Conda 一样在你的机器上管理多个...
在进行 Python 开发时，我们常常面临着选择合适的环境管理工具的难题，比如 venv、Conda、Poetry 以及 Rye 。venv 是 Python 自带的虚拟环境工具，它简单易用，对于一些小型项目和初学者来说是个不错的选择。但它的功能相对较为基础，在处理复杂的依赖关系和跨平台环境时可能会显得力不从心。Conda 则以其强大的跨...
从上述技术对比来看,无论是功能特性还是流程程度,Poetry 都是当前最适合新 Python 项目的依赖管理工具。不过,部分其他工具也有一定适用场景,如 Pip-tools 适用于有 requirements 的老项目,Conda 适用于多编程语言项目。 四、VS pip 以poetry 为例,简要介绍上述项目及包依赖管理工具与 pip 的区别。pip是一个轻量级的...
在你的数据科学项目的开始阶段,使用pip或conda等依赖性管理工具可能就足够了。 然而,随着项目的扩大,依赖关系的数量也在增加。这可能会使项目的环境难以重现,并且在仅仅依靠pip或conda进行依赖性管理时难以有效地维护它。 此时Poetry 应运而生,它是一个开源库,提供了一个强大的工具来创建和维护具有一致环境的Python项...
Poetry确实是Python依赖管理的优选工具，以下是具体原因：安装便利性：Poetry提供了一键安装的简洁流程，例如使用poetry add packagename即可安装软件包，无需担心不同包的安装差异，大大简化了安装过程。软件包选择丰富：Poetry拥有丰富的软件包库，确保用户能够找到适合的版本。同时，它避免了Conda中可能存在的...
conda install-c anaconda pandas 1. Pip Pip对每个软件包都有一致的安装格式: 复制 pip install package-name 1. Poetry Poetry也都遵循相同的安装格式: 复制 poetryaddpackage-name 1. 可用的packages 软件包选择空间大,使得找到最适合需求的特定软件包和版本更容易。
因此conda 拥有较高的独立性以及强悍的跨版本支持。官方网点:https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/index.html poetry作为一个传统虚拟环境的实现,poetry 凭借其强大的依赖分析能力被大量项目所推荐的虚拟环境管理工具。 poetry 作为首选的虚拟环境管理工具是最优方案,其强大的依赖分析能力、环境封装能力。
conda(linux采用miniconda,windows采用anaconda) Poetry 为什么需要Conda? 正如Rust可以通过Cargo来实现版本的切换,Python也有很多相关的工具如pyenv、pyenv-virtualenv和conda等。这里我推荐conda,首先他提供了科学计算的神器Anaconda包和类似于PYPI的conda库,其次他可以轻松的构建各种版本的Python虚拟开发环境。
在你的数据科学项目的开始阶段,使用pip或conda等依赖性管理工具可能就足够了。 然而,随着项目的扩大,依赖关系的数量也在增加。这可能会使项目的环境难以重现,并且在仅仅依靠pip或conda进行依赖性管理时难以有效地维护它。 此时Poetry 应运而生,它是一个开源库,提供了一个强大的工具来创建和维护具有一致环境的Python项...