Poetry是一个Python的依赖管理工具,它提供了更强大的依赖管理功能。相比于Conda,Poetry更加专注于Python生态,可以帮助开发者轻松管理Python项目的依赖关系。Poetry通过创建一个名为pyproject.toml的文件来管理项目的依赖关系,这个文件列出了项目所需的包及其版本号。Poetry的优势在于其简洁的语法和强大的依赖解析能力。它能够...
综上所述,Poetry提供了比pip和conda更多的优势: 一致的软件包安装:Poetry提供了一个一致的格式来安装任何软件包,确保整个项目有一个标准化的方法。 广泛的软件包选择:Poetry提供了对PyPI上广泛的软件包的访问,使你可以为你的项目利用一个多样化的生态系统。 高效的依赖性管理:Poetry只为指定的软件包安装必要的依赖性...
我们也可以通过 poetry run 命令 来直接在该项目的虚拟环境中执行命令,也可以通过 poetry shell 来显式激活这个虚拟环境。退出使用 exit 则退出当前虚拟环境 例如我们要运行这个虚拟环境中的 main.py 文件,便可使用 poetry run python main.py 或在 poetry shell 激活后直接输入 python main.py。 - 查看当前虚拟...
在进行 Python 开发时，我们常常面临着选择合适的环境管理工具的难题，比如 venv、Conda、Poetry 以及 Rye 。venv 是 Python 自带的虚拟环境工具，它简单易用，对于一些小型项目和初学者来说是个不错的选择。但它的功能相对较为基础，在处理复杂的依赖关系和跨平台环境时可能会显得力不从心。Conda 则以其强大的跨...
管理Python依赖关系的更好的选择:Poetry 在你的数据科学项目的开始阶段,使用pip或conda等依赖性管理工具可能就足够了。 然而,随着项目的扩大,依赖关系的数量也在增加。这可能会使项目的环境难以重现,并且在仅仅依靠pip或conda进行依赖性管理时难以有效地维护它。
到底哪个更好用呢,看你个人吧,我觉得poetry更好一点咯,不过还是看个人喜好了 一:conda创建虚拟环境 1.安装conda 这个就省略了,网上太多教程了 2.创建虚拟环境: conda create -n py37 python=3.7 二:poetry使用教程 简介: poetry是一个依赖项管理和打包工具,它运行声明项目所依赖的库,很方便的管理项目环境,仅支...
$curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py | python - # 重启计算机 # reboot 1. 2. 3. 构建一个Flask应用 $ poetry --version output: Poetry version 1.1.7 $ poetry new pyService output: Created package pyservice in pyService ...
到底哪个更好用呢,看你个人吧,我觉得poetry更好一点咯,不过还是看个人喜好了 一:conda创建虚拟环境 1.安装conda 这个就省略了,网上太多教程了 2.创建虚拟环境: conda create -n py37 python=3.7 二:poetry使用教程 简介: poetry是一个依赖项管理和打包工具,它运行声明项目所依赖的库,很方便的管理项目环境,仅支...
本质上,conda 的虚拟环境更像是对整个开发环境的虚拟,而不是 poetry 和 pdm 那种在解释器层面的虚拟,这是它原生支持多种编程语言的原因,也是一些科学计算、深度学习项目唯一指定的开发环境的原因。 也正因如此,conda 相较于其他虚拟环境的管理器来说,其上手难度也相对更低一些,仅需要学会 创建环境、进入环境、退出...
管理Python依赖关系的更好的选择:Poetry 虽然Poetry可能需要你的团队成员花费一些额外的时间和精力来学习和适应,但从长远来看,使用Poetry这样的工具可以为你节省时间和精力。 在你的数据科学项目的开始阶段,使用pip或conda等依赖性管理工具可能就足够了。 然而,随着项目的扩大,依赖关系的数量也在增加。这可能会使项目的...