plt.annotate(r'$2x+1=%s$'%y0, xy=(x0, y0), xycoords='data', xytext=(+30, -30), textcoords='offset points', fontsize=16, arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3, rad=.2')) # 其中-3.7, 3,是选取text的位置, 空格需要用到转字符\ ,fontdict设置文本字体 plt.text...
plt.plot(x, y, label = '股票A收盘价', c = 'r', ls = '-.', marker = 'D', lw = 2) # plt.plot([5.09, 5.13, 5.16, 5.12, 5.09, 5.25, 5.16, 5.20, 5.25], label='股票B收盘价', c='g', ls=':', marker='H', lw=4) plt.xticks(x, [ '2022-03-27', '2022-03-28'...
fig = plt.figure(figsize=(12,5));ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum,'k',label='one')#传入label参数,定义label名称 ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum,'k--',label='two') ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum,'k.',label='three') #图形创建完后,只...
fig,(scatter,plot) = plt.subplots(1,2,figsize=(16,8)) scatter.scatter(range(len(data)),np.true_divide(data[::-1,2],data[::-1,3])) scatter.plot([1]*len(data),label='1/1') scatter.set_xticks(range(len(data))) scatter.set_xticklabels(data[::-1,0],fontproperties='Kaiti',...
plt.ylabel('Y',fontsize=12) plt.title('指数衰减',fontdict={'color':'red','fontsize':14,'weight':3}) # 为Axes对象添加标题 plt.suptitle('指数衰减',fontdict={'color':'blue','fontfamily':'Kaiti','fontsize':14,'fontweight':3}) # 为Figure对象添加中⼼化的标题 ...
In [36]: plt.legend(loc='best') 你可能注意到运行上面代码时有输出<matplotlib.lines.Line2D at ...>。matplotlib会返回引用了新添加的子组件的对象。大多数时候,你可以放心地忽略这些输出。这里,因为我们传递了label参数到plot,我们可以创建一个plot图例,指明每条使用plt.legend的线。
1、调整刻度间隔：使用plt.xticks()或ax.set_xticks()函数手动设置 x 轴刻度的位置。可以选择一个合适...
该Series对象的索引会被传给matplotlib,并用以绘制X轴。可以通过use_index=False禁用该功能。X轴的刻度和界限可以通过xticks和xlim选项进行调节,Y轴就用yticks和ylim。plot参数的完整列表请参见表一。这里只学习其中几个。 pandas的大部分绘图方法都有一个可选的ax参数,它可以是一个matplotlib的subplot对象。这使我们...
plt.xticks(loc,label)可以自定义x轴刻度的显示,第一个参数表示的是第二个参数label显示的位置loc。 plt.autoscale(tight=True)可以自动调整图像显示的最佳化比例 。 plt.scatter(x,y)plt.title("Web traffic")plt.xlabel("Time")plt.ylabel("Hits/hour")plt.xticks([w*7*24forwinrange(10)],['week %i...
plt.xticks(range(0,10,1),rotation=30) #注意range的包头不包尾,所以显示出来的横坐标没有10,纵坐标没有100 plt.yticks(range(0,100,10),rotation=60) plt.show() 所绘制的图片如下: 要想显示10和100,则调整为plt.xticks(range(0,11,1),rotation=30)和plt.yticks(range(0,101,10),rotation=60)...