plt.annotate(r'$2x+1=%s$'%y0, xy=(x0, y0), xycoords='data', xytext=(+30, -30), textcoords='offset points', fontsize=16, arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3, rad=.2')) # 其中-3.7, 3,是选取text的位置, 空格需要用到转字符\ ,fontdict设置文本字体 plt.text...
plt.plot(x, y, label = '股票A收盘价', c = 'r', ls = '-.', marker = 'D', lw = 2) # plt.plot([5.09, 5.13, 5.16, 5.12, 5.09, 5.25, 5.16, 5.20, 5.25], label='股票B收盘价', c='g', ls=':', marker='H', lw=4) plt.xticks(x, [ '2022-03-27', '2022-03-28'...
plt.figure(figsize=(8,6),dpi=90) #facecolor='red'设置画布颜色 plt.subplot(1,1,1)#建立坐标系 plt.bar(x,y) #绘制柱状图 plt.xlabel("销售月份",fontsize=10,color='red',fontweight='bold',loc='center',backgroundcolor='black',labelpad=6) #显示横坐标标题 fontsize设置字体大小,color设置字...
plt.title('cjavapy', loc='left', fontsize='large', color='blue', style='italic', weight='bold') plt.xlabel('X Axis', labelpad=15, fontsize='medium', color='green') plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw()...
1、调整刻度间隔：使用plt.xticks()或ax.set_xticks()函数手动设置 x 轴刻度的位置。可以选择一个合适...
fig,(scatter,plot) = plt.subplots(1,2,figsize=(16,8)) scatter.scatter(range(len(data)),np.true_divide(data[::-1,2],data[::-1,3])) scatter.plot([1]*len(data),label='1/1') scatter.set_xticks(range(len(data))) scatter.set_xticklabels(data[::-1,0],fontproperties='Kaiti',...
plt.xticks(loc,label)可以自定义x轴刻度的显示,第一个参数表示的是第二个参数label显示的位置loc。 plt.autoscale(tight=True)可以自动调整图像显示的最佳化比例 。 plt.scatter(x,y)plt.title("Web traffic")plt.xlabel("Time")plt.ylabel("Hits/hour")plt.xticks([w*7*24forwinrange(10)],['week %i...
plt.xticks(x, group_labels, rotation=0) plt.grid() plt.show() 绘图如下: 上图中使用了"plt.xticks"方法设置x轴文本,标签文本使用group_labels中的内容,因此可以根据需要修改group_labels中的内容。 网上看到的另一种方法,代码如下: import matplotlib.pyplot as pl ...
plt.xticks([r+barWidth/2forrinx1],x_ticks,fontsize=18)plt.yticks(fontsize=18)# 添加x轴和y轴标签 plt.xlabel(u'x_label',fontsize=18)plt.ylabel(u'y_label',fontsize=18)# 标题 plt.title(u'Title',fontsize=18)# 图例 plt.legend(fontsize=18)# 保存图片 ...
用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=range(1,13,1)y=range(1,13,1)plt.plot(x,y)plt.xticks(x)plt.show(...