最后,我们使用set_xticklabels来设置x轴标签的字体大小。 plt.xticks(fontsize=12)# 设置字体大小为12 1. 完整代码 importmatplotlib.pyplotasplt data=[5,10,15,20,25]plt.bar(range(len(data)),data)plt.xticks(range(len(data)),['A','B','C','D','E'])plt.xticks(fontsize=12)plt.show() ...
首先,我们创建了一个简单的饼状图作为示例数据。然后,使用set_xticklabels函数设置了x轴上的刻度标签,并指定了旋转角度。最后,我们使用plt.show()显示了图表。 希望本文对你理解如何在Python中实现x轴标签旋转有所帮助。如果你有任何疑问,请随时提问。
fig,(scatter,plot) = plt.subplots(1,2,figsize=(16,8)) scatter.scatter(range(len(data)),np.true_divide(data[::-1,2],data[::-1,3])) scatter.plot([1]*len(data),label='1/1') scatter.set_xticks(range(len(data))) scatter.set_xticklabels(data[::-1,0],fontproperties='Kaiti',...
cumsum()) plt.show() 为了改变x轴刻度,使用set_xticks和set_xticklabels方法。前者表明刻度标注的范围,后者设置刻度标签的内容: fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum()) ticks = ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000]) labels = ax....
xlabels.append(totalSeed[-1]) ax.set_xticks(xticks) ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=40) 效果图也是盗的那个老哥的
fig,ax=plt.subplots(tight_layout=True) 画板背景色 ax.set_facecolor('lightblue') 图中图 Inset ax.plot(x,y,color='limegreen',label='Xovee')inset=plt.axes((.5,.5,.3,.3),facecolor='lightblue')inset.plot(x,y,color='red') 标签Label ...
fig = plt.figure;ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum) ticks = ax.set_xticks([0,250,500,750,1000])#设置刻度值 labels = ax.set_xticklabels(['one','two','three','four','five'])#设置刻度标签 ...
Method/Function:set_xticklabels 导入包:matplotlibaxes 每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。 示例1 defdisplay_image(self):# plot and save the imageimg=self.compute_image()# clear previous figureself.fig.clf()# setup plotax=Axes(self.fig,[0,0,1,1])# remove...
在matplotlib中,设置xticklabels是用来自定义x轴刻度标签的函数。x轴刻度标签是指在x轴上显示的数值或文本,用于标识数据的横坐标。 使用matplotlib的xticklabels...
import matplotlib.pyplot as plt# Create subplotfig, ax = plt.subplots()# Define Datax = np.linspace(0, 3 * np.pi, 100) y = np.cos(30*x)# Plotax.plot(x, y)# Set ticklabelsax.set_xticks([0, np.pi, 2 * np.pi, 3 * np.pi]) ...