4. 设置字体大小 最后,我们使用set_xticklabels来设置x轴标签的字体大小。 plt.xticks(fontsize=12)# 设置字体大小为12 1. 完整代码 importmatplotlib.pyplotasplt data=[5,10,15,20,25]plt.bar(range(len(data)),data)plt.xticks(range(len(data)),['A','B','C','D','E'])plt.xticks(fontsize...
首先,我们创建了一个简单的饼状图作为示例数据。然后,使用set_xticklabels函数设置了x轴上的刻度标签,并指定了旋转角度。最后,我们使用plt.show()显示了图表。 希望本文对你理解如何在Python中实现x轴标签旋转有所帮助。如果你有任何疑问,请随时提问。
fig,(scatter,plot) = plt.subplots(1,2,figsize=(16,8)) scatter.scatter(range(len(data)),np.true_divide(data[::-1,2],data[::-1,3])) scatter.plot([1]*len(data),label='1/1') scatter.set_xticks(range(len(data))) scatter.set_xticklabels(data[::-1,0],fontproperties='Kaiti',...
plt.legend(loc='SouthEast') xticks=list(range(0,len(totalSeed),40)) #这里设置的是x轴点的位置(40设置的就是间隔了)xlabels=[totalSeed[x]forxinxticks] #这里设置X轴上的点对应在数据集中的值(这里用的数据为totalSeed)xticks.append(len(totalSeed)) xlabels.append(totalSeed[-1]) ax.set_xticks...
fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum()) plt.show() 为了改变x轴刻度,使用set_xticks和set_xticklabels方法。前者表明刻度标注的范围,后者设置刻度标签的内容: fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax.plot(np.random.randn...
在matplotlib中,设置xticklabels是用来自定义x轴刻度标签的函数。x轴刻度标签是指在x轴上显示的数值或文本,用于标识数据的横坐标。 使用matplotlib的xticklabels...
Method/Function:set_xticklabels 导入包:matplotlibaxes 每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。 示例1 defdisplay_image(self):# plot and save the imageimg=self.compute_image()# clear previous figureself.fig.clf()# setup plotax=Axes(self.fig,[0,0,1,1])# remove...
ax.set_title("Scores by Class A & B") ## plt.title() 也行 ax.legend() ## plt.legend() 也行 plt.show() 结果: 上面的条形图可以水平合并。 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'] ...
ax.spines["top"].set_visible(False)#设置x轴刻度label ax.set_xticklabels(tick_label)#设置主副刻度 #把x轴的主刻度间隔设置为.5,并存在变量里 x_major_locator=MultipleLocator(1)#把x轴的副刻度间隔设置为.5,并存在变量里 x_minor_locator=MultipleLocator(.5)#调用刻度设置 ...
fig = plt.figure;ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum) ticks = ax.set_xticks([0,250,500,750,1000])#设置刻度值 labels = ax.set_xticklabels(['one','two','three','four','five'])#设置刻度标签 ...