plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据点')plt.scatter是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它用于显示由两个数值数组给出的数据点的二维图。这个函数非常灵活，允许您以多种方式定制散点图的样式和外观。以下是plt.scatter的一些关键参数和
plt.scatter(x,y,c="b",label="scatter figure") 1. 参数说明: x:x轴上的数值 y:y轴上的数值 c:散点图中标记的颜色 label:标记图形内容的标签文本 1. 2. 3. 4. 代码实例: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0.05,10,1000) y = np.random.rand(1000) #...
scatter(x1, y1, s=area, c=colors1, alpha=0.4, label='类别A') plt.scatter(x2, y2, s=area, c=colors2, alpha=0.4, label='类别B') plt.plot([0,9.5],[9.5,0],linewidth = '0.5',color='#000000') plt.legend() plt.savefig(r'C:\Users\jichao\Desktop\大论文\12345svm.png', dpi...
fig,(scatter,plot) = plt.subplots(1,2,figsize=(16,8)) scatter.scatter(range(len(data)),np.true_divide(data[::-1,2],data[::-1,3])) scatter.plot([1]*len(data),label='1/1') scatter.set_xticks(range(len(data))) scatter.set_xticklabels(data[::-1,0],fontproperties='Kaiti',...
plt.scatter(x,y) 1. 运行上述代码,我们就能够得到一个简单的散点图。 添加label 为了进一步展示数据,我们可以给每个散点添加label,以显示其具体数值。 首先,我们可以使用annotate函数来添加label。这个函数接受三个参数:文本内容、标注点的坐标(x,y)和文本的偏移量(xytext)。偏移量是相对于标注点的,可以用于调整...
python自带的plt可以给不同类别生成不同的颜色,但不能生成不同的性形状。所以需要自己实现一个方法。 1.定义mscatter函数 importmatplotlib.pyplot as pltdefmscatter(x, y, ax=None, m=None, **kw):importmatplotlib.markers as mmarkersifnotax: ax =plt.gca() ...
无论如何,设置标题的通常方法是 plt.title 。设置标签的常用方法是 plt.xlabel 和plt.ylabel。 import matplotlib.pyplot as plt x= [8,3,5]; y = [3,4,5] plt.scatter(x,y) plt.title("title") plt.xlabel("x-label") plt.ylabel("y-label") plt.show() 原文由 ImportanceOfBeingErnest 发布...
对各个类,需要分别单独用scatter画,分别标注颜色,同时用label标注这一类的名字 用label标注之后再用legend画图例,loc可以直接选'best' plt.scatter(np.array(separated_vectors_x_list[0]),np.array(separated_vectors_y_list[0]),s=1,c='white',label = 'none') plt.legend(loc="upper right") 顺便补充...
#导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #设置标题 ax1.set_title('Scatter Plot') #设置X轴标签 plt.xlabel('X') #设置Y轴标签 plt.ylabel('Y') #画散点图 ax1.s...
import matplotlib.pyplot as plt #导入包 fig = plt.figure() #创建空图 x_label = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] #x轴的坐标 y_label = [1,3,2,3,2,6,4,7,2] #y轴坐标 clo = [1.1,1.3,1.4,1.6,1.7,1.9,2,3,4]#设置颜色 plt.scatter(x_label,y_label,c=clo) #构建散点图,可以设置...