, route_coords[:, 1], color='red', label='Route Line')# 设置图表标题和图例plt.title('Scatter Plot with Route Line')plt.legend()# 显示图表plt.show()结果 plt.scatter散点图详细参数介绍：# 绘制散点图 plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据...
python绘制Bubble气泡图pltscatter 先上结果: 基础语法: Axes.*scatter(**x*, y**,** s=None**,** c=None**,** marker=None**,** cmap=None**,** norm=None**,** vmin=None**,** vmax=None**,** alpha=None**,** linewidths=None**,** *,** edgecolors=None**,** plotnonfinite=Fa...
plt.plot(x_data, y_data) plt.show() 对于requires_grad=True的张量,必须使用张量的data作为plot的输入,主要原因可能是因为原张量如果被设置为requires_grad=True,原张量中会包含data和grad两个数据,从而plot不知道使用哪个进行绘图,所以要指定出来是.data;否则会提示如下错误语句: RuntimeError:Can't call numpy...
在第一个子图上绘制散点图,颜色为红色。 plt.scatter(x1,y1,color='r') 1. 设置第一个子图的标题为’Scatter Plot 1’。 plt.title('Scatter Plot 1') 1. 使用subplot函数创建第二个子图,参数分别表示子图的行数、列数和当前子图的位置。 plt.subplot(1,2,2) 1. 在第二个子图上绘制散点图,颜色为...
首先,我们需要导入plt库。然后,我们可以通过调用plt.scatter函数来画点,并使用plt.plot函数来连接点。接下来,我们可以使用plt.Rectangle函数来画长方形。通过这些简单的步骤,我们可以轻松绘制出各种图形。 希望本文对刚入行的小白能有所帮助,能够掌握如何使用Python的plt库画点和长方形。继续努力学习,加油!
官方解释:Ascatter plotofyvs.xwith varying marker size and/or color. 也就是用根据x和y来绘制散点图。 参数解释 x,y: 表示的是大小为(n,)的数组,也就是我们即将绘制散点图的数据点,类型为float或者array。 float or array-like, shape (n, ) The data positions. ...
1、scatter函数各参数 2、其中散点的形状参数marker如下: 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下: #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ...
Python中plt.plot（）、plt.scatter（）和plt.legend函数的⽤法⽰ 例 ⽬录 plt.plot()函数 plt.scatter()函数 plt.legend()函数 总结 plt.plot()函数 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)参数说明 x X轴数据，列表或数组，可选 y Y轴数据，列表或数组 format_string控制曲线的格式字符串，可...
area =20*10lines=np.zeros(10)+5plt.scatter(x, y, s=area,c=colors,marker='x') plt.show() AI代码助手复制代码 感谢各位的阅读,以上就是“Python中plt.scatter()函数的常见使用方法有哪些”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python中plt.scatter()函数的常见使用方法有哪些这一问题有了更深刻的体...
1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下: 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下: #导入必要的模块importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt#产生测试数据x = np.arange(1,10) y=x fig=plt.figure() ax1= fig.add_subplot(111)#设置标题ax1.set_title('Scatter Plot')#设置...