seaborn主要利用scatterplot和regplot绘制散点图,可以通过seaborn.scatterplot和seaborn.regplot了解更多用法 修改参数 importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpsns.set(font='SimHei',font_scale=0.8,style="darkgrid")# 解决Seaborn中文显示问题# 导入数据df=sns.load_dataset("iris")# 构造子图fi...
scatterplot(),散点图。 数据探索: 画图: ## Scatterplot with multiple semantics import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.set_theme(style="whitegrid") ## Load the dataset diamonds = sns.load_dataset("diamonds") ## Draw a scatter plot while assigning point colors and sizes ...
密度散点图(Density Scatter Plot),也称为密度点图或核密度估计散点图,是一种数据可视化技术,主要用于展示大量数据点在二维平面上的分布情况。与传统散点图相比,它使用颜色或阴影来表示数据点的密度,从而更直观地展示数据的分布情况。密度散点图能更好地揭示数据的集中趋势和分布模式,尤其是在数据量非常大时,避免...
plt.scatter是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。这个函数非常灵活，可以用于显示二维数据点的分布，并且可以定制多种属性来满足不同的绘图需求。下面是一个详细的例子，展示了如何使用plt.scatter函数来绘制一个散点图，并调整其各种属性。案例一、代码：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# ...
Python 分类 散点图 python plot散点图 一、基础散点图 Matplotlib绘制散点图主要使用matplotlib.pyplot类中的scatter函数,其详细的用法参考官方文档,这里附上链接:Matplotlib官方文档。接下来将介绍如何利用scatter函数绘制散点图。首先来一个示例: # coding=utf-8...
(一)散点图:(relplot, scatterplot) ''' seaborn.relplot(x=None, y=None, hue=None, size=None, style=None, data=None, row=None, col=None, col_wrap=None, row_order=None, col_order=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, sizes=None, size_order=None, size_norm=None, ma...
上图用到的主要就是matplotlib.pyplot模块下的一些函数,更多关于matplotlib库的知识还是直接看官方文档比较好:https://matplotlib.org/index.html 1,rcParams rcParams用来设置画图时的一些基本参数 2,scatter matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vma...
一、使用plot()绘制折线图 二、使用bar()函数绘制柱形图或者堆积柱形图 三、使用barh()函数绘制条形图或者堆积条形图 四、使用stackplot()函数绘制堆积积图 五、使用hist() 函数绘制直方图 六、使用pie()函数绘制饼图或者圆环图 七、使用scatter()函数绘制散点图或气泡图 ...
import matplotlib.pyplotasplt #产生测试数据 x= np.arange(1,10) y=x fig=plt.figure() ax1= fig.add_subplot(111) #设置标题 ax1.set_title('Scatter Plot') #设置X轴标签 plt.xlabel('X') #设置Y轴标签 plt.ylabel('Y') #画散点图 ...