1、plt.plot(x,y) plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串 format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,6],[4,5,8,1],’g-s’) plt.show() 结果 **kwards: color 颜色 linestyle 线条样式...
我们创建了一个列表,在其中存储了前述平方数,再将这个列表传递给函数plot() plt.show() 打开matplotlib查看器,并显示绘制的图形。 1.1、标签文字和线条粗细: matplotlib能够调整可视化的工作 import matplotlib.pyplot as plt squares = [1, 4, 9, 16, 25] plt.plot(squares, linewidth=5) plt.title('Square...
y = [2, 3, 7, 6, 9] plt.plot(x,y) plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') plt.title('折线图') plt.show() A选项:输出的折线图中x=2时y的值最小 B选项:输出的折线图中x=3时y的值最大 C选项:输出的折线图中x=1时y的值最小 D选项:输出的折线图中x=4时y的值最大 正确答案是:C...
当我运行plt.plot及plt.imshow时,代码正常运行,但没有图框跳出来。在网上找了好几种方法,比如调preference的graphic或是加pylab.show()什么的,都不管用。 后来看到一篇帖子说到有可能是Agg的问题,就继续沿着这个查,终于查到一个解决方法,成功解决了问题。 检测问题方法 使用%pylab查看matplotlib后端,如下说明是agg问...
importmatplotlib.pyplotasplt# 缺省x参数时,默认的x是range(len(y))y = [1,2,3,4]# 创建一个画布plt.figure()# 创建一条线plt.plot(y)# 展现画布plt.show() 3.展示效果 (三)颜色控制符 要想使用丰富,炫酷的图标,我们可以使用更复杂的格式设置,主要颜色,线的样式,点的样式。
一. plt.plot() 参数篇 # marker 大全 x=np.array([-1,0,1]) y=np.array([-1,0,2]) mk='.,ov^<>1234sp*hH+xDd|_' for i in mk: plt.plot(x,y+mk.index(i)/10,marker=i) # 上移 plt.show() # linestyle 大全 ls=['-','--','-.',':',''] ...
plt.plot(x, y * np.array([-1])) # 画出当前x列表和y列表中的值的图形 plt.pause(0.001) # 暂停一段时间,不然画的太快会卡住显示不出来display.clear_output(wait=True) plt.ioff() # 关闭画图窗口 使用上述代码即可实现在Jupyter Notebook内展示动态图形,其关键在于IPython中的display.clear_output()...
plt.plot(x,y)# 显示绘制的图 plt.show() 运行效果如下: 3. 设置样式 【示例】绘制折线图并设置样式 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 ...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制折线图 plt.plot(x, y) # 添加标签 plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Simple Plot') # 显示图形 plt.show() 复制代码 运行这段代码后,会弹出一个窗口显示折线图。你也可...
plt.plot(loss_values) plt.title('Loss Curve') plt.xlabel('Epoch') plt.ylabel('Loss') plt.show() 在上面的代码中,我们首先使用numpy库生成模拟数据,然后定义了一个简单的神经网络模型,并使用Adam优化器进行训练。在训练过程中,我们记录了每个epoch的loss值,并将其存储在loss_values列表中。最后,我们使用...