y = [1,2,20,50]# 创建一个画布plt.figure()# 创建一条线plt.plot(x, y)# 展现画布plt.show() 3.展示效果 (二)plt.plot()函数缺省x时 1.说明 缺省x的情况下,x的默认值是:range(len(y)) 2.源代码 importmatplotlib.pyplotasplt# 缺省x参数时,默认的x是range(len(y))y
fig = plt.figure(figsize=(10,10)) ax = plt.subplot(1,2,1) ax.set_title("y=x") ax.set_xticks([i for i in range(1, 10)]) ax.plot(x,y) ax = plt.subplot(122) ax.plot(x, y, ":") ### x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure(figsize=(10,10)) plt.subplot...
plot函数中x参数的默认值 根据plot函数调用签名可知x参数是可选的,默认值为range(len(y))下面的案例中x参数省略了,根据下图可知4个结点的x坐标为0,1,2,3,符合range(len([1, 2, 3, 4]))的取值。 import matplotlib.pyplot as plt # 只有y参数,x默认为range(len(y)) plt.plot([1, 2, 3, 4],ma...
plt.plot(range(len(arr)), arr, 'b', label='Sorted Array') plt.plot(steps, [arr[i] for i in steps], 'ro-', label='Search Steps') for i in range(1, len(steps)): if arr[steps[i]] < target: arrowstyle = "->" color = "red" else: arrowstyle = "<-" color = "green"...
推荐用电脑绘图, 如果是安卓手机, 推荐 应用汇 --> pydroid.# 本文的命令都要调用的包包, # 此外 再次强调 for <条件> 要加冒号 : 回车后循环体要加四个空格import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt一. plt.plot() 参数篇# marker 大全x=np.array(
x1=np.array([i*0.5foriinrange(10)])x2=np.array([i*0.5foriinrange(15)])y1=x1*1.0y2=x2*100.0fig,ax1=plt.subplots()# Create a figure and an axes.#ax.plot(tE, uE, label='cal_python_dt0.01') # Plot some data on the axes.ref1=ax1.scatter(x1,y1,label="ref line 1",color...
plt.plot(x,y+lc.index(i),color=i) plt.show() 二. 常见基本初等函数绘图篇(numpy 真香) # np.linespace分片线性差值 欺骗自己的眼睛 for i in range(1,17): x=np.linspace(0,2*np.pi,i*2) y=np.sin(x) plt.subplot(4,4,i) # 多子图利器 ...
for cap in box_plot['caps']: cap.set(color='g', linewidth=3) # 设置中位数的属性 for median in box_plot['medians']: median.set(color='black', linewidth=3) plt.xlabel('技术等级') plt.ylabel('评分') plt.title('不同技术等级的运动员评分分布箱形图') ...
plt.ylabel('数字类别',font_size) plt.legend(loc='upper left') plt.axis([0,530,0,10]) xlabel=['数字0','数字1','数字2','数组3','数字4','数字5','数字6','数字7','数字8','数字9'] plt.xticks(range(0,501,100),['第0个','第100个','第200个','第300个','第400个','第...
from matplotlib import pyplot as plt x = range(1, 7) y = [13, 15, 14, 16, 15, 17] plt.title('折线图') plt.xlabel('x 轴') plt.ylabel('y 轴') plt.plot(x, y) plt.show() 看一下效果: 我们在使用中文时可能会现乱码的问题,可以通过如下方式解决: ① 下载 SimHei.ttf,下载地址...