5))# 绘制实线plt.plot(x,y1,label='sin(x)',linestyle='-')# 绘制虚线plt.plot(x,y2,label='cos(x)',linestyle='--')# 添加标题和标签plt.title('Line Styles in Matplotlib')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.grid(True...
#lines.markersize : 6 # 标记大小 #lines.dash_joinstyle : miter # miter|round|bevel #lines.dash_capstyle : butt # butt|round|projecting #lines.solid_joinstyle : miter # miter|round|bevel #lines.solid_capstyle : projecting # butt|round|projecting #lines.antialiased : True # 使用抗锯齿渲...
plt.ylabel("b") 线图 import matplotlib.pyplot as plt a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] b=[2.518,3.68,5.23,6.97,7.34,9.45,10.49,12.45,14.34] # 1.线图 #调用plt.plot来画图,横轴纵轴两个参数即可 plt.plot(a,b) plt.title("line graph") plt.xlabel("a") plt.ylabel("b") 直方图 import matp...
输出 本文将用一个线型图(line plot)为例。这之后,我也会逐步介绍一些可以用在图表中的重要的matplotlib 函数。 在本文中,我会用不同的数据来源制作线图,比如上面数据集中的数据。 输出 自定义图形大小: plt.figure ( figsize =(float, float))可以帮助我们改变图表的大小。以下是使用它的方法: 输出 自定义主...
plt.style.use('ggplot')# 使用 ggplot 风格 常见的样式有seaborn,bmh,dark_background等。你可以通过plt.style.available查看所有可用样式。 2. 自定义颜色和字体 为了让图表更加符合需求,你可以自定义颜色、字体和其他细节: plt.plot([1,2,3], [4,5,6], color='skyblue', linewidth=2, linestyle='--...
importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np fig= plt.figure(1) x2= np.linspace(-0.2, 2, 10) y2= x2 + 0.3plt.plot(x2, y2, color="red", linewidth=1.0, marker ='s', linestyle="--")# plt.plot(x2, y2, color="#ef5492", linewidth=2.0, marker = 's', linestyle="--"...
style.use('fivethirtyeight') plt.style.use('seaborn-darkgrid') my_dpi=96 plt.figure(figsize=(480/my_dpi, 480/my_dpi), dpi=my_dpi) # multiple line plot for column in df.drop('x', axis=1): plt.plot(df['x'], df[column], marker='', color='grey', linewidth=1, alpha=0.4) ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.array([1,2,3,4,5])y=np.array([2,3,5,7,11])plt.scatter(x,y)# 计算最佳拟合线的参数m,b=np.polyfit(x,y,1)# 添加虚线样式的最佳拟合线plt.plot(x,m*x+b,linestyle='--',color='blue')plt.title("Change Line Style - how2matplotlib....
plot(X, X*3.0, label="y=x*3.0") plt.legend() plt.show() 输出如图所示,其中X为数组[0,1,2,3],X×0.5表示数组元素都乘以0.5,其结果为:[0,0.5,1.0,1.5],同理X×1.5结果为:[0.0,1.5,3.0,4.5]。 import matplotlib.pyplot as plt 表示调用Matplotlib子类pyplot绘图,并as重命名为plt,方便代码...
plt.savefig('matplotlib绘制正弦图.jpg', dpi=300) plt.show() #显示图表 运行效果如下所示 程序运行效果展示 今天要了解的是黑体部分plt.plot(x,sin,"r-",lw=2.5,label="正弦Sin()"),我们把上篇内容中的'b-'改成了'r-'改变了线条的颜色。 函数实现什么功能? 函数干了什么? 函数完整描述如下 plt.pl...