一、认识plot() 函数和subplot()函数 plot()调用的常用语法: plt.plot(x, y, linestyle=, marker=, color=, linewidth=, markersize=, label=, ) 注意:1.其中linestyle=, marker=, color=, linewidth=, markersize=, label=, 格式是可选的。 2.label是图例标签,不是图的标题 二、运用plot()函数 1....
plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=2, marker='o', markersize=8, label='sin(x)') # 添加图例 plt.legend() # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy Line Plot') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 ...
这是将legend放于图像右下的完整代码:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i) plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 0), loc=3, borderaxespa...
plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=2, marker='o', markersize=8, label='sin(x)') # 添加图例 plt.legend() # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy Line Plot') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 ...
plt.plot(x, y1, marker='o', label='Prime Numbers') plt.plot(x, y2, marker='s', label='Even Numbers') # 添加图例,并自定义图例 plt.legend(loc='upper left', fontsize='large', title='Number Types', shadow=True, frameon=True) ...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建示例数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 4, 9, 16, 25] y2 = [1, 2, 3, 4, 5] # 绘制折线图 plt.plot(x, y1, label='y1') plt.plot(x, y2, label='y2') # 调整图例的位置和大小 ...
图像标题、横纵坐标轴的标签都能显示中文名字,但是图例就是不能显示中文,怎么解决呢? 解决: 1plt.figure()2plt.title(u'训练性能', fontproperties=font)3plt.plot(history.epoch, history.history['loss'], label=u'训练误差')4plt.plot(history.epoch, history.history['val_loss'], label=u'验证误差')...
plt.plot(x, y1, label='y = x^2') plt.plot(x, y2, label='y = x^3') # 添加图例 plt.legend() plt.show() 在上述代码中,label参数用于指定每个数据系列的标签,这些标签将出现在图例中。 2. 定制图例 Matplotlib提供了许多选项来定制图例的外观和位置。 位置:你可以使用loc参数来改变图例的位置...
1.默认不带参数的图例 (1)说明: 默认情况下,是自适应的放在图例的位置,需要在绘图的时候,添加Label标识。 在使用plt.legend()显示图例 (2)源代码: # 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据x=np.linspace(-5,5,50)y1=x y2=x**2y3=x**(1/2)# 绘图plt.plot(x,y1,"--",label...
添加图例和标题 importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,200)y=np.sin(x)y1=np.cos(x)plt.plot(x,y,label=r'$\sin(x)/article>)#TeX表达式plt.plot(x,y1,label=r'$\cos(x)/article>)plt.legend(loc='lower left')plt.title('Cos &...