推荐用电脑绘图, 如果是安卓手机, 推荐 应用汇 --> pydroid.# 本文的命令都要调用的包包, # 此外 再次强调 for <条件> 要加冒号 : 回车后循环体要加四个空格import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt一. plt.plot() 参数篇# marker 大全x=np.array(
plt.scatter(x, y, s=80, c=z, marker=verts) plt.subplot(324) plt.scatter(x, y, s=80, c=z, marker=(5, 1)) plt.subplot(325) plt.scatter(x, y, s=80, c=z, marker='+') plt.subplot(326) plt.scatter(x, y, s=80, c=z, marker=(5, 2)) plt.show() 1. 2. 3. 4....
这是将legend放于图像右下的完整代码:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i) plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 0), loc=3, borderaxespa...
fig, ax = plt.subplots()#创建一个figure ###plot 定义了线型 ax.plot(x, y1, '-rv',label='y1') ax.plot(x, y2, '-bo',label='y2') ###展示图例 legend loc=是用来定义图例的位置的,还有很多选择,大家可以自己尝试 ax.legend(loc = 'upper right') ###定义标题 fig.suptitle('sin curve...
l3,=plt.plot(x,3*x,color='orange',label='lalala') #添加图例 plt.legend(handles=[l1,l2,l3,],labels=['aaa','bbb','ccc'],loc='best') #handles加labels=可以换数据名称,注意要加逗号“l1,=plt……” #loc为图例的位置,best会自己找数据少的地方放,也可以为'right','upper right','lower ...
plt.plot(x,y,'g-') plt.plot(x,y,'r.') plt.show() 即,把plt.show()写在最后一句就行了。 坐标轴的设置: (46条消息) Matplotlib数据可视化——设置坐标轴,原点,图例_量子孤岛的博客-CSDN博客_matplotlib坐标原点 今天突破了导轨和转台的调试程序,学习会Python娱乐一下 ...
plt.plot(x, y, color='r', linestyle='--') plt.show() 这里有一个新的参数linestyle,控制的是线型的格式:符号和线型之间的对应关系 - 实线-- 短线-. 短点相间线: 虚点线 另外除了给出数据画图之外,我们也可以利用函数表达式进行画图,例如:y=sin(x) ...
A,=plt.plot(x1,y1,'-r',label='A',linewidth=5.0) B,=plt.plot(x2,y2,'b-.',label='B',linewidth=5.0) #设置图例并且设置图例的字体及大小 font1 = {'family' : 'Times New Roman', 'weight' : 'normal', 'size' : 23, }
1.直接生成图表 plt.show() 2.魔法函数 3.可交互的matplotlib窗口 弹出控制台 ?没弹 图例位置 best:0(自动识别最好的位置)upper right:1 upper left:2 lower left:3 lower right:4 right:5 center left:6 center right:7 lower center:8 upper center:9 center:10 ...
plt.xlabel(r'$\theta^2$')# 打印θ^2plt.ylabel(r'$\omega^n$')# 打印ω^n plt.plot(x,y)plt.show() 我们看看效果: 更多符号对应字母请见下图: 2、制作图例,legend函数 代码语言:javascript 复制 importmatplotlib.pyplotasplt from mathimportsin,cos,exp ...