plt.subplot(321) plt.scatter(x, y, s=80, c=z, marker=">") plt.subplot(322) plt.scatter(x, y, s=80, c=z, marker=(5, 0)) verts = np.array([[-1, -1], [1, -1], [1, 1], [-1, -1]]) plt.subplot(323) plt.scatter(x, y, s=80, c=z, marker=verts) plt.subp...
l2,=plt.plot(x,y2,color='red',label='down') l3,=plt.plot(x,3*x,color='orange',label='lalala') #添加图例 plt.legend(handles=[l1,l2,l3,],labels=['aaa','bbb','ccc'],loc='best') #handles加labels=可以换数据名称,注意要加逗号“l1,=plt……” #loc为图例的位置,best会自己找数据...
plt.plot(x, y1, marker='o', label='Prime Numbers') plt.plot(x, y2, marker='s', label='Even Numbers') # 添加图例,并自定义图例 plt.legend(loc='upper left', fontsize='large', title='Number Types', shadow=True, frameon=True) # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy Legend') plt...
plt.xlim(-1,9) #设置x轴刻度值的范围 plt.ylim(0,900)#设置y轴刻度值的范围 plt.axis("on") #plt.axis("off") #关闭坐标轴 plt.legend(loc=2,edgecolor='red',facecolor='green',shadow='True',fontsize=10) #edgecolor 图例边框线颜色 facecolor 图例背景色 shadow 是否添加阴影 title 图例标题 fo...
在上面的代码中,我们使用了plt.plot()函数来绘制不同季节的温度和湿度数据。然后,通过plt.legend()函数将图例添加到图表中。通过label参数指定每条曲线的标签,以便在图例中显示这些标签。 额外功能 Matplotlib的legend功能是相当灵活的。我们还可以通过设置位置参数来指定图例的位置,如: ...
#画图并显示 plt.plot(x,y) plt.show() 2 基本图像属性设置 2.1 坐标轴标题 #front(标签属性):字体、大小等 font = {'family':'Times New Roman','weight':'normal','size':12} plt.xlabel("x",font) plt.ylabel(r"y",font) 2.2 坐标轴范围 ...
plt.xlabel(r'$\theta^2$')# 打印θ^2plt.ylabel(r'$\omega^n$')# 打印ω^n plt.plot(x,y)plt.show() 我们看看效果: 更多符号对应字母请见下图: 2、制作图例,legend函数 代码语言:javascript 复制 importmatplotlib.pyplotasplt from mathimportsin,cos,exp ...
import matplotlib.pyplot as plt squares = [1, 4, 9, 16, 25] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(squares,linewidth=3) # 设置图表标题并给坐标轴加上标签。 ax.set_title("平方数",fontsize=24) ax.set_xlabel("值", fontsize=14)
Matplotlib是一个Python中常用的绘图库,用于创建各种类型的图表。在Matplotlib中,你可以使用titles(标题)、labels(标签)和legends(图例)来增强你的图...
刻度,标签和图例 plt的xlim、xticks和xtickslabels方法分别控制图表的范围和刻度位置和刻度标签。 调用方法时不带参数,则返回当前的参数值;调用时带参数,则设置参数值。 plt.plot(np.random.randn(30),color='g',linestyle='--',marker='o') plt.xlim#不带参数调用,显示当前参数; ...