如果我们把保持生成图片时的figsize不变而逐渐改变dpi大小时其所生成的图片其实并不受设置的figsize的限制,而是会按照你所设置的dpi与默认dpi的比例来同等比例的缩放或伸缩最终的呈现的图片的figsize;而我们逐渐增加dpi的大小,那么随之而来的就是生成的图片的figsize被自动的逐渐增大,而之所以会出现这种情况是因为在屏幕上...
fig=plt.figure(figsize=(4,3),facecolor='blue') plt.show() 2.subplot创建单个子图 (1) subplot语法 subplot(nrows,ncols,sharex,sharey,subplot_kw,**fig_kw) subplot可以规划figure划分为n个子图,但每条subplot命令只会创建一个子图 ,参考下面例子。 (2)例子 importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot a...
以下是一个使用figsize方法调整图表尺寸的示例代码: import matplotlib.pyplot as plt # 设置图表尺寸为宽度10英寸,高度6英寸 plt.figure(figsize=(10, 6)) # 绘制一些数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [5, 3, 1, 2, 4] plt.plot(x, y) # 设置图表标题 plt.title('Adjusting Figure Size to ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp # 创建一个点数为8x6的窗口,并设置分辨率为80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80)# 再创建一个规格为1x1的子图 plt.subplot(1,1,1)# 柱子总数N=6# 包含每个柱子对应值的序列 values=(25,32,34,20,41,50)# 包含每个柱子下标的序列 index=np.ara...
import matplotlib.pyplot as plt 创建一个图形窗口,并设置窗口的大小 plt.figure(figsize=(10, 6)) 接下来可以添加子图 plt.subplot(1, 2, 1) plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.subplot(1, 2, 2) plt.plot([4, 5, 6], [1, 2, 3]) ...
fig=plt.figure(figsize=(4,3),facecolor='blue') plt.show() legend(loc # Location code string, or tuple (see below). # 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。 prop # the font property. # 字体参数 fontsize # the font size (used only if prop is not specified). ...
figsize: 指定图像的长和宽 dpi: 图像的清晰度 # 1. 创建画布 plt.figure(figsize=(10,4), dpi=100) # 2. 绘制图像(折线图为例) plt.plot([1,2,3,4,5,6,7],[10,15,13,18,16,20,10]) # 3. 图像显示 plt.show() 1. 2. 3. ...
fig = plt.figure(figsize=(width, height)) width和height分别表示图形的宽度和高度(以英寸为单位)。 需要注意的是,figsize参数也可以在后续的绘图函数中使用,例如plt.plot或plt.scatter等,这样,每次调用这些函数时,都会自动创建一个具有指定大小的新图形。
plt.style.use('ggplot') # 设置大小 像素 plt.figure(figsize=(9, 6), dpi=100) # 绘制散点图 plt.scatter(age, rating) # 添加描述信息 plt.title('运动员年龄与评分散点图') plt.xlabel('年龄') plt.ylabel('评分') plt.show() 3. 绘制直方图 ...
Matplotlib允许你通过调整’figsize’参数来改变图像的大小。这是一个元组,表示图像的宽度和高度(以英寸为单位)。例如: import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(10, 6)) 这将创建一个10x6英寸的图像。 颜色你可以使用各种参数设置线条颜色、标记颜色等。例如: p.plot(x, y, color='red') # ...