random.randint(40,50,100) # 方式1:设置三维图形模式 fig = plt.figure() # 创建一个画布figure,然后在这个画布上加各种元素。 ax = Axes3D(fig) # 将画布作用于 Axes3D 对象上。 ax.scatter(xs1,ys1,zs1) # 画出(xs1,ys1,zs1)的散点图。 ax.scatter(xs2,ys2,zs2,c='r',marker='^') ...
创建一个三维坐标系: 使用plt.figure()创建一个图形对象,并使用add_subplot()方法添加一个三维坐标轴。 python fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 使用scatter函数在三维坐标系上画散点图: 使用ax.scatter()函数在三维坐标系上绘制散点图。你可以指定点的颜色、大小、形状等...
最基本的三维图是由(x, y, z)三维坐标点构成的线图与散点图,可以用ax.plot3D和ax.scatter3D函数来创建,默认情况下,散点会自动改变透明度,以在平面上呈现出立体感 三维的线图和散点图 #绘制三角螺旋线 from mpl_toolkitsimport mplot3d %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as n...
ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。 在绘制三维图形时,至少需要指定x、y、z三个坐标轴的数据,然后再根据不同的图形类型指定额外的参数设置图形的属性。绘制三维曲...
# 画散点图 plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5, marker=(9, 3, 30)) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 这里用到一个matplotlib.pyplot子库中画散点图的函数 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c=None, marker='o', ...
year==yearX=df[BM]['Healthy_life_expectancy_at_birth']Y=df[BM]['Log_GDP_per_capita']plt....
plt.show() 效果: 2、绘制三维散点图 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Sep 24 16:37:21 2015 @author: Eddy_zheng """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D data = np.random.randint(0, 255, size=[40, 40, 40])...
[1, 2, 4, 5, 6])1415ax = plt.subplot(projection ='3d')#创建一个三维的绘图工程16ax.set_title('3d_image_show')#设置本图名称17ax.scatter(x, y, z, c ='r')#绘制数据点 c: 'r'红色,'y'黄色,等颜色1819ax.set_xlabel('X')#设置x坐标轴20ax.set_ylabel('Y')#设置y坐标轴21ax....
在3D曲面图示例1的基础上稍作修改。绘制散点图使用scatter()方法,将散点颜色设置为绿色,红色边沿。 代码示例如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STKAITI']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.rcParams['axes...