plt.bar(x,y) 1. 4. 显示对应数值 为了在柱状图上显示对应的数值,我们可以通过在每个柱形上方添加文本的方式来实现。 foriinrange(len(x)):plt.text(x[i],y[i]+1,str(y[i]),ha='center') 1. 2. 三、完整代码示例 importmatplotlib.pyplotasplt# 柱状图的数据x=[1,2,3,4,5]y=[10,20,15,2...
# 创建坐标系fig,ax=plt.subplots()width=0.5# 柱子的宽度# 绘制柱子ax.bar(products,sales,width)# 显示数值fori,vinenumerate(sales):ax.text(i,v,str(v),ha='center',va='bottom')# 显示图像plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 运行上述代码,将会得到一个柱...
height: 表示柱状图的高度,也就是y坐标值,数据类型为int或float类型, width: 表示柱状图的宽度,取值在0~1之间,默认为0.8 bottom: 柱状图的起始位置,也就是y轴的起始坐标, align: 柱状图的中心位置,"center","lege"边缘 color: 柱状图颜色 edgecolor: 边框颜色 linewidth: 边框宽度 tick_label: 下标标签 log: ...
自定义柱状图 为了让图表更加美观和信息丰富,我们可以对柱状图进行自定义。例如,可以改变柱子的颜色、添加网格、显示数值标签等。 # 自定义颜色和网格 plt.bar(categories, sales, color='skyblue') plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7) # 显示数值标签 for i, value in enumerate(sales): plt....
# 绘制柱状图 plt.bar(x_values, y_values) # 添加数值标签 for x, y in zip(x_values, y_values): plt.text(x, y+0.5, str(y), ha='center', fontsize=10) # 设置数值标签的字体大小 plt.rcParams.update({'font.size': 14}) # 显示图形 ...
# 显示图形 plt.show() 代码解析: 1. 导入matplotlib.pyplot模块。 2. 定义数据x和y。 3. 使用plt.bar函数绘制柱状图。 4. 使用zip函数将x和y的每个元素配对,然后使用for循环遍历每个元素。 5. 使用plt.text函数添加数值标签,其中a和b分别代表当前的x和y坐标,str(b)将y的值转换为字符串类型,然后ha和va...
[sortIndex]#重新进行排序,倒序1920#定义函数来显示柱状上的数值21defautolabel(rects):22forrectinrects:23height =rect.get_height()24plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2.-0.25, 1.01*height,'%s'%int(height))2526plt.xticks(np.arange(len(x_sort)), x_sort)27a = plt.bar(np.arange...
fig, axes= plt.subplots(nrows=3, ncols=3, sharex=True, sharey=True, figsize=(18, 20), facecolor='cornsilk') axes=axes.ravel() i=0 ax=axes[i]#绘制柱状图ax.bar(x=x,#柱体在 x 轴上的坐标位置height=y,#柱体的高度) args= [[e]forein['x','height']]#向图表子区添加标题和数据表...
import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.style.use("ggplot") 1. 基础柱状图 柱状图(bar chart): 用长方形(柱子)的长度表示数值的统计图表,又称为条形图。柱状图常用来对比两个以上的数值,适用于较小的数据集。 Matplotlib创建柱状图的接口:bar(x, height, width, bottom, align, color) ...