使用px.timeline函数生成甘特图,并通过update_yaxes方法设置Y轴的标签,并反转Y轴,使得第一条任务的名称出现在最上方。 4. 旅行图的实现 旅行图是一种用来展示出行路线的图表。我们将通过Plotly制作一个简单的旅行图示例,并设置Y轴。 4.1 旅行图数据 下面是一个旅行计划的示例数据: importplotly.graph_objsasgo# ...
步骤1: 创建图表对象并设置x轴的相关属性 在使用Plotly库进行数据可视化时,首先需要创建一个图表对象。然后,通过update_layout方法进一步设置图表的布局和样式。下面是设置x轴的相关属性的代码示例: fig.update_layout(xaxis=dict(title='X轴标题',title_font=dict(size=16,color='blue'),tickfont=dict(size=14,...
import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建一个基本的线条图 fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines')) # 添加标题和标签 fig.update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title='X-ax...
importplotly.graph_objectsasgoimportnumpyasnp # 生成动画数据 t=np.linspace(0,2*np.pi,100)x=np.sin(t)y=np.cos(t)# 创建动画线条图 fig=go.Figure(data=go.Scatter(x=[0],y=[0],mode='lines'),layout=go.Layout(updatemenus=[dict(type='buttons',showactive=False,buttons=[dict(label='Pla...
update_layout(title='各大门派弟子人数对比', xaxis_title='门派', yaxis_title='弟子人数') # 显示图表 fig.show() import plotly.express as px fig = px.line(x=[1, 2, 3], y=[1, 2, 3]) fig.show() 「 3 核心心法 」核心功能 在继续深入探索 Plotly 的江湖之前,我们先梳理一下它的...
fig.update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis') fig.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 图片 二、彩色散点图 在这个示例中,我们使用 Plotly Express 创建了一个带有颜色渐变的散点图。通过大小和颜色参数展示了第三维度的信息: ...
fig.update_layout(title='Basic Line Plot',xaxis_title='X-axis',yaxis_title='Y-axis')# 显示图表 fig.show() 使用Plotly创建一个简单的线条图。 使用NumPy生成样本数据,然后使用Plotly的go.Scatter创建线条图。 02 带有颜色渐变的散点图 代码语言:javascript ...
fig.update_layout(title_text="使用子图布局") plot(fig, filename='subplot-chart.html') 交互式控件 为了增强图表的互动性,Plotly可以集成Dash库来添加交互式控件: import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html ...
fig.update_layout( sliders=sliders ) 2. 按钮 importplotly.graph_objects as goimportpandas as pd#load datasetdf = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/volcano.csv")#create figurefig =go.Figure()#Add surface tracefig.add_trace(go.Surface(z=df.values.tolist...
importplotly.expressaspx # 示例3:创建柱状图 categories=['A','B','C','D','E']values=[30,45,60,25,50]# 创建柱状图 fig=px.bar(x=categories,y=values,color=categories,title='示例柱状图')# 设置图形布局 fig.update_layout(xaxis_title='类别',yaxis_title='值',showlegend=True)# 显示图形...