使用px.timeline函数生成甘特图,并通过update_yaxes方法设置Y轴的标签,并反转Y轴,使得第一条任务的名称出现在最上方。 4. 旅行图的实现 旅行图是一种用来展示出行路线的图表。我们将通过Plotly制作一个简单的旅行图示例,并设置Y轴。 4.1 旅行图数据 下面是一个旅行计划的示例数据: importplotly.graph_objsasgo
importplotly.graph_objectsasgoimportnumpyasnp# Generate sample datax=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# Create a basic line plotfig=go.Figure(data=go.Scatter(x=x,y=y,mode='lines'))# Add title and labelsfig.update_layout(title='BasicLinePlot',xaxis_title='X-axis',yaxis_title='Y-a...
步骤1: 创建图表对象并设置x轴的相关属性 在使用Plotly库进行数据可视化时,首先需要创建一个图表对象。然后,通过update_layout方法进一步设置图表的布局和样式。下面是设置x轴的相关属性的代码示例: fig.update_layout(xaxis=dict(title='X轴标题',title_font=dict(size=16,color='blue'),tickfont=dict(size=14,...
import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建一个基本的线条图 fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines')) # 添加标题和标签 fig.update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title='X-ax...
fig.update_layout(title='Basic Line Plot',xaxis_title='X-axis',yaxis_title='Y-axis')# 显示图表 fig.show() 使用Plotly创建一个简单的线条图。 使用NumPy生成样本数据,然后使用Plotly的go.Scatter创建线条图。 02 带有颜色渐变的散点图 代码语言:javascript ...
fig.update_layout(title='Basic Line Plot',xaxis_title='X-axis',yaxis_title='Y-axis')# 显示图表 fig.show() 复制 使用Plotly创建一个简单的线条图。 使用NumPy生成样本数据,然后使用Plotly的go.Scatter创建线条图。 02 带有颜色渐变的散点图
fig.update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis') fig.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 图片 二、彩色散点图 在这个示例中,我们使用 Plotly Express 创建了一个带有颜色渐变的散点图。通过大小和颜色参数展示了第三维度的信息: ...
fig.update_layout(title_text="使用子图布局") plot(fig, filename='subplot-chart.html') 交互式控件 为了增强图表的互动性,Plotly可以集成Dash库来添加交互式控件: import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html ...
fig.update_yaxes(title_text='') fig.show 只要你有一个时间变量来过滤,那么几乎任何图表都可以做成动画。下面是一个制作散点图动画的例子: importplotly.expressaspx df = px.data.gapminder fig = px.scatter( df, x="gdpPercap", y="lifeExp", ...
importplotly.expressaspx # 示例3:创建柱状图 categories=['A','B','C','D','E']values=[30,45,60,25,50]# 创建柱状图 fig=px.bar(x=categories,y=values,color=categories,title='示例柱状图')# 设置图形布局 fig.update_layout(xaxis_title='类别',yaxis_title='值',showlegend=True)# 显示图形...