使用px.timeline函数生成甘特图,并通过update_yaxes方法设置Y轴的标签,并反转Y轴,使得第一条任务的名称出现在最上方。 4. 旅行图的实现 旅行图是一种用来展示出行路线的图表。我们将通过Plotly制作一个简单的旅行图示例,并设置Y轴。 4.1 旅行图数据 下面是一个旅行计划的示例数据: importplotly.graph_objsasgo# ...
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importplotly.graph_objectsasgoimportnumpyasnp # 生成动画数据 t=np.linspace(0,2*np.pi,100)x=np.sin(t)y=np.cos(t)# 创建动画线条图 fig=go.Figure(data=go.Scatter(x=[0],y=[0],mode='lines'),layout=go.Layout(updatemenus=[dict(type='buttons',showactive=False,buttons=[dict(label='Pla...
import plotly.graph_objects as px import pandas as pd # 读取数据库 data = pd.read_csv("tips.csv") plot = px.Figure(data=[px.Scatter( x=data['day'], y=data['tip'], mode='markers',) ]) # 添加下拉菜单 plot.update_layout( ...
fig.update_layout(title='Basic Line Plot',xaxis_title='X-axis',yaxis_title='Y-axis')# 显示图表 fig.show() 使用Plotly创建一个简单的线条图。 使用NumPy生成样本数据,然后使用Plotly的go.Scatter创建线条图。 02 带有颜色渐变的散点图 代码语言:javascript ...
import plotly.graph_objects as go import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines')) fig.update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis') ...
fig.update_layout( sliders=sliders ) 2. 按钮 importplotly.graph_objects as goimportpandas as pd#load datasetdf = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/volcano.csv")#create figurefig =go.Figure()#Add surface tracefig.add_trace(go.Surface(z=df.values.tolist...
update_layout(title='各大门派弟子人数对比', xaxis_title='门派', yaxis_title='弟子人数') # 显示图表 fig.show() import plotly.express as px fig = px.line(x=[1, 2, 3], y=[1, 2, 3]) fig.show() 「 3 核心心法 」核心功能 在继续深入探索 Plotly 的江湖之前,我们先梳理一下它的...
= go.Figure(data=[go.Scatter3d( x=x, y=y, z=z, mode='markers', marker=dict( size=4, color=z, # 根据z值设置颜色 colorscale='Viridis', # 颜色比例尺 opacity=0.8 ))])# 设置图表布局fig.update_layout( scene=dict( xaxis_title='X 轴', ...
fig.update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis') # 显示图表 fig.show() 使用Plotly创建一个简单的线条图。 使用NumPy生成样本数据,然后使用Plotly的go.Scatter创建线条图。 02 带有颜色渐变的散点图