🎯 雷达图(Radar Chart)也被称为蜘蛛图、网络图或极坐标图,是一种用于展示多变量数据的图表。🔍 雷达图由一系列从中心点向外辐射的辐条组成,每个辐条代表一个变量。数据通过线或区域在每个辐条上绘制,最终形成类似蜘蛛网的图案。🌟 特别适合使用雷达图的数据可视化场景包括: 1️⃣ 比较运动员在不同项目中...
set_title("Radar Chart") ax.grid(True) 这些是雷达图的类型: 简单的雷达图 这是雷达图的基本类型。它由从中心点绘制的几个半径组成。 带标记的雷达图 在这些中,蜘蛛图上的每个数据点都被标记。 填充雷达图 在填充的雷达图中,线条和蜘蛛网中心之间的空间是彩色的。 象形图 它使用图标来提供一小组离散...
参考资料：https://medium.com/@yoloshe302/radar-chart-with-python-a-visualization-on-customer-behaviors-ca331a8190ba
使用Plotly Express创建小提琴图,数据集分布统计情况。 该图显示了每天总账单的分布情况。 07 旭日图 importplotly.expressaspx # 生成示例数据 df=px.data.tips()# 创建旭日图 fig=px.sunburst(df,path=['sex','day','time'],values='total_bill',title='Sunburst Chart')# 显示图表 ...
Plotly则是一个功能强大且多功能的Python库,提供了广泛的工具来创建交互式且具有视觉吸引力的绘图。 它支持多种图表类型,包括散点图、折线图、条形图等。 Plotly的独特之处在于它能够生成交互式图表,允许用户动态缩放、平移数据并与数据交互。 使用pip命令进行安装。
本文将探索一些鲜为人知但实用的可视化类型,如桑基图(Sankey Diagrams)、脊线图(Ridge Plots)、内嵌图(Insets)、雷达图(Radar Chart)和词云图(Word Cloud Plots)。我们将主要使用流行的 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 这些 Python 库来实现这些有趣的可视化效果,让你的数据讲述更加生动有趣。
Spider / Radar + Wordcloud + Parallel + Lollipop + Circular Barplot + Table Part Of A Whole + Treemap + Venn Diagram + Donut + Pie Chart + Dendrogram + Circular Packing + Waffle Evolution + Line chart + Area chart + Stacked Area ...
'Reliability', 'Comfort', 'Safety', 'Efficiency'] values = [90, 60, 85, 70, 80] # 创建雷达图 fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Scatterpolar( r=values, theta=categories, fill='toself', name='Product A' )) # 添加标题 fig.update_layout(title='Radar Chart') # 显示图表...
importplotly.graph_objectsasgoimportpandasaspd# Generate sample datacategories=['Speed','Reliability','Comfort','Safety','Efficiency']values=[90,60,85,70,80]# Create a radar chartfig=go.Figure()fig.add_trace(go.Scatterpolar(r=values,theta=categories,fill='toself',name='ProductA'))# Add ...
Plotly 是一个交互式的数据可视化库,它提供了丰富的图表类型和定制选项,可以创建高度可交互的图表,并支持在 web 应用程序中嵌入。下面是一个绘制散点图的示例: import plotly.express as px# 准备数据data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]}# 创建散点图fig = px.scatter...