创建子图的完整代码如下− 导入plotly.graph_objectsasgo从plotly.subplots导入make_subplots导入pandasaspd data={'x':['a','b','c'],'y':['d','e','f'],'z':['a','e','i']}df=pd.DataFrame(data)first_line=go.Scatter(x=df["x"],y=df["y"],name="第一条线")second_line=go.Sca...
make_subplots是Plotly库中一个非常强大的函数,用于创建多个子图并进行布局设置。它允许我们在同一张图中展示多个数据系列,并可以单独为每一个子图设置属性,如y轴的范围。 安装Plotly 在开始之前,确保你已经安装了Plotly库。如果还没有安装,可以通过以下命令进行安装: pipinstallplotly 1. 创建子图 以下是一个简单的...
import plotly.subplots as sp import plotly.graph_objects as go # 生成示例数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [10, 11, 12, 13, 14] y2 = [14, 13, 12, 11, 10] # 创建子图 fig = sp.make_subplots(rows=2, cols=1, shared_xaxes=True, subplot_titles=['Subplot 1', 'Subplot 2...
Python使用plotly在子图上绘制图形 ,可以通过plotly的subplot函数来实现。subplot函数允许将多个图形组合在一个图中。 首先,需要导入plotly库和相关的模块,如下所示: 代码语言:txt 复制 import plotly.graph_objs as go from plotly.subplots import make_subplots 接下来,可以创建一个子图对象,指定子图的行数和列数,...
我尝试使用plotly库绘制子图,但无法弄清楚如何引用特定的子图坐标轴以更改其名称(或其他属性)。 在代码1中,我展示了一个简单的示例,在其中我使用plotly.subplots.make_subplots在另一个上面添加了两个图。 代码1 import numpy as np from plotly.subplots import make_subplots ...
pip install plotly 接下来,就来一起学习下~ 01 基本线条图 import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建一个基本的线条图 fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines')) ...
pip install plotly 接下来,就来一起学习下~ 01 基本线条图 import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建一个基本的线条图 fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines')) ...
plotly.offline.iplot(fig)returnTrue 开发者ID:sys-bio,项目名称:tellurium,代码行数:27,代码来源:engine_plotly.py # 需要导入模块: from plotly import tools [as 别名]# 或者: from plotly.tools importmake_subplots[as 别名]defplot_experiment(experiment_spec, experiment_df, metrics_cols):''' ...
一、plotly.subplots.make_subplots : 用于布置多图图形的辅助函数 1.1 make_subplots()语法格式 1.2 参数 二、示例 2.1 示例 1:垂直堆叠两个子图,并向每个子图添加散点轨迹 2.2 示例 2:堆叠散点图,共享X轴 2.3 示例 3:不规则子图布局 2.4 示例 4:插图 ...
从Plotly 包中导入必要的函数。如图所示,使用 make_subplots 函数中的 specs 参数创建辅助轴。绘制具有多个 y 轴的散点图。 示例:添加多个 y 轴 Python3实现 # import the graph_objects function from # plotly package importplotly.graph_objectsasgo # initialize a Figure object and store it in # a var...