使用Plotly Express创建小提琴图,数据集分布统计情况。 该图显示了每天总账单的分布情况。 07 旭日图 import plotly.express as px # 生成示例数据 df = px.data.tips() # 创建旭日图 fig = px.sunburst(df, path=['sex', 'day', 'time'], values='total_bill', title='Sunburst Chart') # 显示图表...
import plotly.express as px # data df = px.data.gapminder().query("continent=='Oceania'") # plotly express bar chart fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", color='country') # html file plotly.offline.plot(fig, filename='C:/plotlyplots/lifeExp.html') 阴谋: 文件夹中显示的文...
Plotly Express bar charts Histograms analyze quantitative features. To analyze categorical data, we turn to bar charts. For example, passing the categorical cut column to the histogram function, we get a type of bar chart called countplot. Yes, you guessed right - it counts the number of obser...
首先,我们需要导入Plotly库,并准备一些数据。 importplotly.expressaspx# 数据data = pd.DataFrame({'类别': ['A','B','C','D'],'值': [10,20,15,25] })# 绘制柱形图fig = px.bar(data, x='类别', y='值')# 显示图形fig.show() AI代码助手复制代码 在这个例子中,我们使用px.bar()函数绘...
代码如下：import plotly.express as px from vega_datasets import data df = data.disasters() df =...
Plotly 中的条形图可以使用 plotly.express 类的 bar() 方法创建。 例子: import plotly.express as px import pandas as pd # 读取数据库 data = pd.read_csv("tips.csv") # 绘制散点图 fig = px.bar(data, x='day', y='tip', color='sex') ...
饼图(Pie Chart) 饼图是用于表示分类变量占比的一种统计图形。在Python中,可以使用matplotlib库的pie()函数来绘制饼图。 条形图(Bar Chart) 条形图是用于比较不同分类变量之间数量差异的一种统计图形。在Python中,可以使用matplotlib库的bar()函数来绘制条形图,也可以使用seaborn库的barplot()函数来绘制。
Python的一个高级可视化库plotly_express是目前使用和见识过最棒的可视化库，通过这篇文章来入门这个可视化...
四、Plotly互动图表 如果需要更加动态、可交互的图表，Plotly 是你的首选！它支持鼠标悬停显示数据、缩放等操作。python 复制代码 import plotly.express as px # 准备数据 data = px.data.gapminder() # 绘制气泡图 fig = px.scatter(data, x="gdpPercap", y="lifeExp", size="pop", color="continent",...
使用Plotly创建一个简单的线条图。 使用NumPy生成样本数据,然后使用Plotly的go.Scatter创建线条图。 02 带有颜色渐变的散点图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importplotly.expressaspximportpandasaspdimportnumpyasnp # 生成示例数据 np.random.seed(42)df=pd.DataFrame({'X':np.random.rand(...