Plotly Express bar charts Histograms analyze quantitative features. To analyze categorical data, we turn to bar charts. For example, passing the categorical cut column to the histogram function, we get a type of bar chart called countplot. Yes, you guessed right - it counts the number of obser...
import plotly.express as px # data df = px.data.gapminder().query("continent=='Oceania'") # plotly express bar chart fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", color='country') # html file plotly.offline.plot(fig, filename='C:/plotlyplots/lifeExp.html') 阴谋: 文件夹中显示的文...
plotly code 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import plotly.express as px df = px.data.tips() fig = px.bar(df, x="sex", y="total_bill", color='time') fig.show() Seaborn code 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import pandas import matplotlib.pylab...
Plotly 中的条形图可以使用 plotly.express 类的 bar() 方法创建。 例子: AI检测代码解析 import plotly.express as px import pandas as pd # 读取数据库 data = pd.read_csv("tips.csv") # 绘制散点图 fig = px.bar(data, x='day', y='tip', color='sex') ...
使用Plotly Express创建小提琴图,数据集分布统计情况。 该图显示了每天总账单的分布情况。 07 旭日图 importplotly.expressaspx # 生成示例数据 df=px.data.tips()# 创建旭日图 fig=px.sunburst(df,path=['sex','day','time'],values='total_bill',title='Sunburst Chart')# 显示图表 ...
四、Plotly互动图表 如果需要更加动态、可交互的图表，Plotly 是你的首选！它支持鼠标悬停显示数据、缩放等操作。python 复制代码 import plotly.express as px # 准备数据 data = px.data.gapminder() # 绘制气泡图 fig = px.scatter(data, x="gdpPercap", y="lifeExp", size="pop", color="continent",...
(go.Bar(x=categories, y=values2, name='Values 2')) # 更新布局 fig.update_layout(title_text="Bar Chart with Dropdown", barmode='group') # 添加下拉框 fig.update_layout( updatemenus=[ dict( buttons=list([ dict(label="Values 1", method="update", args=[{"visible": [True, Fal...
饼图(Pie Chart) 饼图是用于表示分类变量占比的一种统计图形。在Python中,可以使用matplotlib库的pie()函数来绘制饼图。 条形图(Bar Chart) 条形图是用于比较不同分类变量之间数量差异的一种统计图形。在Python中,可以使用matplotlib库的bar()函数来绘制条形图,也可以使用seaborn库的barplot()函数来绘制。
import plotly.express as px # 设置x坐标，y坐标 fig = px.bar(x=["a", "b", "c"], y=[...
使用Plotly Express创建小提琴图,数据集分布统计情况。 该图显示了每天总账单的分布情况。 07 旭日图 import plotly.express as px # 生成示例数据 df = px.data.tips() # 创建旭日图 fig = px.sunburst(df, path=['sex', 'day', 'time'], values='total_bill', title='Sunburst Chart') # 显示图表...