使用Plotly Express创建小提琴图,数据集分布统计情况。 该图显示了每天总账单的分布情况。 07 旭日图 import plotly.express as px # 生成示例数据 df = px.data.tips() # 创建旭日图 fig = px.sunburst(df, path=['sex', 'day', 'time'], values='total_bill', title='Sunburst Chart') # 显示图表...
Plotly Express bar charts Histograms analyze quantitative features. To analyze categorical data, we turn to bar charts. For example, passing the categorical cut column to the histogram function, we get a type of bar chart called countplot. Yes, you guessed right - it counts the number of obser...
import plotly.express as px # 设置x坐标，y坐标 fig = px.bar(x=["a", "b", "c"], y=[...
import plotly.express as px # data df = px.data.gapminder().query("continent=='Oceania'") # plotly express bar chart fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", color='country') # html file plotly.offline.plot(fig, filename='C:/plotlyplots/lifeExp.html') 阴谋: 文件夹中显示的文...
四、Plotly互动图表 如果需要更加动态、可交互的图表，Plotly 是你的首选！它支持鼠标悬停显示数据、缩放等操作。python 复制代码 import plotly.express as px # 准备数据 data = px.data.gapminder() # 绘制气泡图 fig = px.scatter(data, x="gdpPercap", y="lifeExp", size="pop", color="continent",...
饼图(Pie Chart) 饼图是用于表示分类变量占比的一种统计图形。在Python中,可以使用matplotlib库的pie()函数来绘制饼图。 条形图(Bar Chart) 条形图是用于比较不同分类变量之间数量差异的一种统计图形。在Python中,可以使用matplotlib库的bar()函数来绘制条形图,也可以使用seaborn库的barplot()函数来绘制。
使用Plotly创建一个简单的线条图。 使用NumPy生成样本数据,然后使用Plotly的go.Scatter创建线条图。 02 带有颜色渐变的散点图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importplotly.expressaspximportpandasaspdimportnumpyasnp # 生成示例数据 np.random.seed(42)df=pd.DataFrame({'X':np.random.rand(...
Plotly Express是一个新的高级Python可视化库,是Plotly.py的高级封装,它为复杂的图表提供了一个简单的语法。 文档地址 https://plot.ly/python/plotly-express/ 受Seaborn和ggplot2的启发,它专门设计为具有简洁,一致且易于学习的API。只需一次导入,就可以在一个函数调用中创建丰富的交互式绘图。
绘制环状图(donut chart) 绘制柱状图 绘制动图 绘制玫瑰图(polar bar chart/wind rose) 绘制旭日图(sunburst) 三维图绘制 三维散点图 3D表面图 绘图配置 保存图片 绘制子图 绘制误差棒 图片悬停标注 plotly地理数据可视化 空间散点图 plotly配色 plotly绘图常见问题参考 ...
plot = sns_plot(chart_type, df) st.pyplot(plot) elif kind == "Plotly Express": plot = plotly_plot(chart_type, df) st.plotly_chart(plot, use_container_width=True) elif kind == "Altair": plot = altair_plot(chart_type, df) st.altair_chart(plot, use_container_width=True) elif kin...