import plotly.graph_objects as go # 生成示例数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 11, 12, 13, 14] # 创建自定义柱状图 fig = go.Figure(data=go.Bar(x=x, y=y, marker_color='orange')) # 自定义配置 fig.update_layout(title='Customized
# Create a bar chart with customized layout fig = go.Figure(data=go.Bar(x=x, y=y, marker_color='orange')) # Customize layout fig.update_layout(title='Customized Bar Chart', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis', font=dict(family='Arial', size=12)) # Show the plot fig....
_bar) # 设置条形图的高度 bar_heights = values.flatten() # 创建3D条形图 fig = go.Figure(data=[go.Bar3d(x=x_bar, y=y_bar, z=z_bar, dx=1, dy=1, dz=bar_heights)]) fig.update_layout(scene=dict(xaxis_title='X', yaxis_title='Y', zaxis_title='Z'), title='3D Bar Chart'...
importplotly.graph_objectsasgo# 生成示例数据x = [1,2,3,4,5] y = [10,11,12,13,14]# 创建自定义柱状图fig = go.Figure(data=go.Bar(x=x, y=y, marker_color='orange'))# 自定义配置fig.update_layout(title='Customized Bar Chart', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis', font...
Bar chart using Plotly in Python Plotly 是一个 Python 库,用于设计图形,尤其是交互式图形。它可以绘制各种图形和图表,如直方图、条形图、箱线图、散布图等等。它主要用于数据分析和财务分析。 Plotly 是一个交互式可视化库。 条形图 在条形图中,数据类别显示在垂直轴上,数据值显示在水平轴上。标签更容易显示,...
label="Bar Chart", method="restyle" ) ]), ), ] ) plot.show() 复制代码 输出: 创建滑块和选择器: 在plotly 中,范围滑块是一个自定义范围类型的输入控件。它允许在指定的最小和最大范围之间选择一个值或一个值范围。范围选择器是一种用于选择要在图表中显示的范围的工具。它提供了用于在图表中选择预...
X', yaxis_title='Y', zaxis_title='Z'), title='3D Bar Chart') fig.show()以上代码将...
args=["type", "bar"], label="Bar Chart", method="restyle" ) ]), ), ] ) plot.show() 输出: 创建滑块和选择器: 在plotly 中,范围滑块是一个自定义范围类型的输入控件。它允许在指定的最小和最大范围之间选择一个值或一个值范围。范围选择器是一种用于选择要在图表中显示的范围的工具。它提供了...
title='3D Bar Chart') fig.show() 以上代码将生成一个展示了各种类别和值之间关系的三维条形图。 自定义图形样式 Plotly提供了丰富的自定义选项,可以调整图形的样式、布局和外观。你可以根据需要修改图形的颜色、线型、标签等属性,以满足特定的可视化需求。
( buttons=list([ dict( args=["type", "scatter"], label="Scatter Plot", method="restyle" # 重新样式,切换到散点图 ), dict( args=["type", "bar"], label="Bar Chart", method="restyle" # 重新样式,切换到柱状图 ) ]), direction="down", # 下拉方向 ), ] ) plot.show() # 展示...