Plotly库是一个交互式绘图库,适用于创建动态和交互式图表。要在Plotly库中添加题注,可以使用add_annotation方法,该方法允许我们在图表的任意位置添加注释。 以下是一个使用Plotly库在图表下添加题注的示例代码: import plotly.graph_objects as go 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 1...
在这个示例中,我们使用for循环遍历所有的散点,并使用fig.add_annotation函数在每个散点上添加注释。showarrow参数用于设置是否显示箭头,arrowhead参数用于设置箭头的样式。 七、总结 通过以上示例,我们可以看到,使用Python的matplotlib、seaborn和plotly库,可以方便地绘制散点图并圈出特定的散点。matplotlib适用于绘制各种类型...
通过plotly绘制山脊图 总结 分布(六)利用python绘制山脊图 山脊图 (Ridgeline chart)简介 1 山脊图可以同时显示几个组的数值分布情况,并且可以在同一水平下,直观地对比多个分布的变化。 通过searbon绘制山脊图 # 1950～2010年西雅图的平均气温,并展示其分布 import numpy as np import pandas as pd import seaborn ...
importplotly.graph_objects as goimportpandas as pd#load datasetdf = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/volcano.csv")#create figurefig =go.Figure()#Add surface tracefig.add_trace(go.Surface(z=df.values.tolist(), colorscale="Viridis"))#Update plot sizing...
import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots 创建图表对象: 代码语言:txt 复制 fig = make_subplots() 添加数据和批注: 代码语言:txt 复制 fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6], name='Data', mode='markers')) fig.add_annotation(x=2, y=...
然后我注意到虽然Plotly本身支持通过 add_annotation 的方式添加注释、add_shape 的方式添加短线，但还没...
Plotly可能是创建桑基图的最佳工具,通过Sankey()在几行代码中获得一个图表。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import plotly.graph_objects as go import json # 读取数据 with open('sankey_energy.json') as f: data = json.load(f) # 透明度 opacity = 0.4 # 颜色 data['data'][...
importplotly.graph_objectsasgo# 创建示例数据x=[1,2,3,4]y=[10,11,12,13]# 创建基础散点图fig=go.Figure(data=go.Scatter(x=x,y=y,mode='markers'))# 添加箭头fig.add_annotation(x=2,y=11,ax=1,ay=10,arrowhead=2,arrowsize=1,arrowcolor='blue',bgcolor='lightgray',font=dict(color='bla...
🎉📊使用plotly这个强大的可视化库,可以轻松绘制出绝妙的网页交互式图表,并且还能展示各种emoji表情哦!😄💡有两种方法可以实现:1️⃣ 使用span网页标签,通过add annotation添加文本的形式来显示各种emoji。2️⃣ 在绘制图形时,直接将text数据标签设置为emoji表情列表,这样代码更简洁、更优雅!
首先,我们需要导入plotly库: importplotly.expressaspx 1. 接下来,我们使用scatter函数绘制散点图,并使用add_annotation函数添加标注: fig=px.scatter(x=x,y=y)# 绘制散点图fig.add_annotation(x=x1,y=y1,text='Point1',showarrow=True,arrowhead=1,yshift=10)# 给散点添加标注fig.add_annotation(x=x2,...