zoom=.08)#zoom设置图片大小 ab = AnnotationBbox(im, (10, 15))#设置图片放置的位置 ax.add_artist(ab) plt.show()12、可视化：添加文本说明import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.offsetbox import OffsetImage,
plt.plot(x,y2,label="up")#draw the second figure plt.plot(x,y1,color="red",linewidth=5.0,linestyle="--",label="down")#draw two lines in figure"fucking name" plt.legend(handles=[],labels=[],loc="best")#打出图例 4.add annotation添加注解 plt.annotate(r"$你想要的名字%s$"%y0,xy...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)ax.annotate('Maximum - how2matplotlib.com',xy=(np.pi/2,1),xytext=(4,0.8),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05))plt.title('Sine Wave with Annotation')plt.xlabel...
fig,ax=plt.subplots()ax.plot([0,1,2,3,4],[0,2,1,3,2])ax.annotate('With Background',xy=(2,1),xytext=(2.2,1.5),rotation=90,va='bottom',bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5',fc='yellow',ec='gray',alpha=0.7))ax.set_title('How2matplotlib.com - Annotation with Background')...
star14、violin plot【小提琴图】15、barbs plot【风羽图】16、even plot【栅格图】17、hexbin plot【二元直方图】18、xcorr plot【相关图】 star三、多子图绘制 subplot add_gridspec add_axes make_axes_locatable star四、文本text设置 文本位置 文本属性:字体|字号|磅值 ...
ax.plot(x, np.sin(x)); 同样的,我们可以使用 pylab 接口(MATLAB 风格的接口)帮我们在后台自动创建这两个对象: plt.plot(x, np.sin(x)); 如果我们需要在同一幅图形中绘制多根线条,只需要多次调用plot函数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.plot...
ax.plot([thistheta], [thisr], 'o') ax.annotate('a polar annotation', xy=(thistheta, thisr), # theta, radius xytext=(0.05, 0.05), # fraction, fraction textcoords='figure fraction', #| 'figure fraction' | 0,0 是图形左下角,1,1 是右上角 | ...
基础用法 使用import导入模块matplotlib.pyplot,并简写成plt;使用import导入模块numpy,并简写成np 使用np.linspace定义x:范围是(-1,1);个数是100,仿真一维数据(x,y)表示曲线1 使用plt.figure定义一个图像窗口,使用plt.plot
六、6.在图片上加一些标注annotation 在图片上加注解有两种方式: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3,3,50) y = 2*x + 1 plt.figure(num = 1,figsize =(8,5)) plt.plot(x,y) ax = plt.gca() ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top...
首先绘图需要导入matplotlib.pyplot,其中pyplot是matplotlib的绘图框架,功能类似于于MATLAB的绘图功能,图形绘制需要利用到pyplot,即plt.plot()和plt.show(); 程序通过Numpy生成绘图所需数据,Numpy是Python的一个数据处理包,极大的方便了Python在科学计算方面的应用,在程序中通过使用Numpy内置linspace()生成区间在[-3,3]的...