plot_surface(x2,y2,z2,rstride=1,cstride=1,cmap='rainbow',alpha=0.5) ax.set_xlim([-3.2,3.2]) ax.set_ylim([-3.2,3.2]) ax.set_zlim([-3.2,3.2]) plt.show() 螺旋面图 曲面映射可视化 这一部分我们从映射的角度来思考函数,并将有等式条件限制的三元函数可视化。 依然假设我们的三个自变量被...
5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建三维图形窗口fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制表面图ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='coolwarm',alpha=0.5)# 显示图形plt.show()...
ax.plot(class3[:,0],class3[:,1],class3[:,2],'o') 2. 表面图(Surface plots) 基本用法:ax.plot_surface(X,Y,Z,alpha=0.5) X,Y,Z:数据color:表明颜色cmap:图层 示例: from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() ax=fig...
plt.plot(new_x, new_y, '.', color=colors[i], label=regions[i], markersize=14) plot_point_cov(pts, nstd=3, alpha=0.25, color=colors[i]) # 添加坐标轴 plt.xlim(-3.5, 4.5) plt.ylim(-1.5, 1.7) plt.xticks(size=16, family='Times New Roman') plt.yticks(size=16, family='Times...
x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm') plt.show() A选项:输出图像是一个点图 ...
ax.plot_surface(t[0], t[1], density, cmap='rainbow', rstride=1, cstride=1, alpha=0.9, lw=1) ax.set_xlabel("x轴") ax.set_ylabel("y轴") ax.set_zlabel("z轴") plt.title("二元高斯分布") plt.tight_layout(0.1) plt.show()...
Utility = ax1.plot_surface(X,Y,Z,cmap='coolwarm',alpha=0.8) #叠加等高(无差异)线 ax1.contour(X,Y,Z,zdir='z',offset=0,cmap='rainbow') #设置坐标轴标签 ax1.set_xlabel('Good X') ax1.set_ylabel('Good Y') ax1.set_zlabel('Utility') #图例色条 fig.colorbar(Utility, shrink=0.5...
#程序文件Pex2_41.pyfrommpl_toolkitsimportmplot3dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(-6,6,30)y=np.linspace(-6,6,30)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))ax1=plt.subplot(1,2,1,projection='3d')ax1.plot_surface(X,Y,Z,cmap='viridis')ax1.set...
(x,y):returnnp.sin(np.sqrt(x**2+y**2))x=np.linspace(-10,10,40)y=np.linspace(-10,10,40)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=function(X,Y)fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=plt.axes(projection='3d')ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='cool',alpha=0.8)ax.set_title('3D Contour Plot of ...
python plot_surface 画梯度线 文心快码BaiduComate 要在Python中使用matplotlib库绘制3D曲面并添加梯度线,你可以按照以下步骤进行。这里我们将使用numpy来生成数据,并使用matplotlib的plot_surface函数来绘制3D曲面,然后计算梯度并绘制梯度线。 1. 导入必要的库 首先,你需要导入必要的库,包括matplotlib和numpy。 python ...