2. 创建x轴和y轴的数据 接下来需要创建x轴和y轴的数据。可以使用Python的列表或数组来表示这些数据。 AI检测代码解析 x=[1,2,3,4,5]y=[10,20,30,40,50] 1. 2. 3. 绘制图表 使用plt.plot函数绘制图表。该函数的第一个参数是x轴的数据,第二个参数是y轴的数据。可以使用不同的参数来自定义图表的...
1.plot(y)---绘制向量y对应于其元素序数的二维曲线图, 如果y为复数向量,则绘制虚部对于实部的二维曲线图. 2. 多组变量绘图:plot(x1,y1, 选项1, x2, y2, 选项2, ……)上面的plot格式中,选项是指为了区分多条画出曲线的 颜色,线型及标记点而设定的曲线的属性. MATLAB在多组变量绘图时,可将曲线以不同...
ax.plot()ax.scatter()ax.semilogy() ax.semilogy() 的效果图如下: 双坐标轴 x1=np.array([i*0.5foriinrange(10)])x2=np.array([i*0.5foriinrange(15)])y1=x1*1.0y2=x2*100.0fig,ax1=plt.subplots()# Create a figure and an axes.#ax.plot(tE, uE, label='cal_python_dt0.01') # Plo...
1plot()函数 plot(*args,**kwargs) plot()函数的常用参数 参数名称含义 args 前2个位置参数用来设置折线图上若干个端点坐标; 第一个参数位置:x坐标; 第二个参数位置:y坐标; 第三个参数位置:颜色、线型、标记符号形状: 颜色:‘r’(红色)、'g' (绿色)、'b'(蓝色)、'c'(青色)、'm'(品红色)、'y'...
plt.plot(x,y)# 显示绘制的图 plt.show() 运行效果如下: 3. 设置样式 【示例】绘制折线图并设置样式 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 ...
ax2.plot([0, 1], [1, 1], transform=ax2.transAxes, **kwargs) plt.savefig('1.broken_yaxis.png', dpi=600, bbox_inches='tight') plt.show() 输出的y轴截断图: 绘制x轴截断图的代码及其详细注释: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...
python的plot函数参数很多,其中主要有: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ...,**kwargs) Parameters---x, y : array-likeorscalar The horizontal/vertical coordinates of the data points.*x* values are optional. Ifnotgiven, they ...
在Python中,可以使用matplotlib库中的plot函数来绘制图形。plot函数可以用来绘制折线图、散点图等各种类型的图形。 下面是plot函数的基本用法: 导入matplotlib库: import matplotlib.pyplot as plt 复制代码 创建数据: x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] 复制代码 绘制图形: plt.plot(...
plt.plot(x, y, linestyle, linewidth, marker, markersize, color, label) 各个参数的含义如下: x:表示x轴上的数据,可以是列表、数组等。 y:表示y轴上的数据,与x轴上的数据一一对应。 linestyle:表示线条的样式,如实线、虚线等,默认为实线。 linewidth:表示线条的宽度,以磅为单位,默认为1磅。
在上面的示例中,我们首先准备了 x 和 y 的数据。然后,使用 plot 方法绘制折线图。接下来,使用 title、xlabel 和 ylabel 方法添加标题和标签。最后,使用 show 方法显示图表。 二、Seaborn Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的高级数据可视化库,它提供了更简洁和美观的接口,可以轻松创建各种统计图表和信息可视化。下面是...