labels=labels,autopct='%1.1f%%')# 手动设置每个标签的位置fori,(label,size)inenumerate(zip(labels,sizes)):angle=(0.5*sum(sizes[:i])+size/2)/sum(sizes)*360x=1.1*np.cos(np.pi*angle/180)y=1.1*np.sin(np.pi*angle/180)ax.text(x,y,label,ha='center',va='center')plt.show()...
首先,我们需要准备一些数据来绘制图表。我们以一个简单的示例为例,假设我们有一组x和y数据: importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11] 1. 2. 3. 4. 2.2. 绘制图表 接下来,我们使用plot函数来绘制图表,并在图表中显示标签: plt.plot(x,y,label='Prime Numbers')plt.xlabel('...
labelsize=12) # 设置刻度标签字体为 Times New Roman for label in ax.get_xticklabels() + ax...
在绘图时,xlabel()和ylabel()函数负责添加x轴和y轴的标签。要改变这些标签的字体大小,可以通过设置这两个函数的fontsize参数实现。例如,要将x轴标签的字体大小设置为14,可以这样写: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.xlabel('X Axis Label', fontsize=14) plt....
plt.plot(x_label,y_label,color = 'r',linewidth=1.0,linestyle='--') #构建折线图,可以设置线宽,颜色属性 plt.title("line") #设置标题,这里只能显示英文,中文显示乱码 plt.ylabel("y_label") #设置y轴名称 plt.xlabel("x_label") #设置x轴名称 ...
plt.plot(x,y)# 显示绘制的图 plt.show() 运行效果如下: 3. 设置样式 【示例】绘制折线图并设置样式 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 ...
x.plot(label='原始数据图',legend=True) ax1= plt.subplot(2,1,2) x.plot(logy=True,label='对数数据图',legend=True) plt.title('3126-mint') plt.show() 运行结果 总结:1、 字体可以使用自己下载的zhfont1=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="SimHei.ttf")也可以使用系统的plt.rcParams[...
x = np.random.normal(0, 1, n) # 生成正态分布随机数 # 计算过程平均值和极差 x_bar = np.mean(x) r = np.max(x) - np.min(x) # 绘制X-bar图 plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.subplot(1, 2, 1) # 1行2列的子图,当前是第一个子图 plt.plot(x, 'o-', label='Data') plt....
plt.plot(x, y1, color='#FF0000', label='label1', linewidth=3.0) # 画第2条折线 plt.plot(x, y2, color='#00FF00', label='label2', linewidth=3.0) # 给第1条折线数据点加上数值,前两个参数是坐标,第三个是数值,ha和va分别是水平和垂直位置(数据点相对数值)。 for a, b in zip(x, ...
plot.plot(data[::-1,4],color="R",label='城镇') plot.plot(data[::-1,5],color="B",label='农村') plot.set_xticks(range(len(data))) plot.set_xticklabels(data[::-1,0],fontproperties='Kaiti',fontsize='13',rotation=-90)