使用plt.xticks(rotation=45)方法可以将X轴标签旋转45度,避免它们之间的重叠。 类图示例 在使用Matplotlib时,我们可能会利用不同的类来实现不同的功能。下面是一个类图示例,展示了Matplotlib中一些主要的类及其关系。 usesMatplotlib+plot()+bar()+scatter()Axes+set_xticks()+set_yticks()+set_xlabel()+set_yla...
[0] ax1.plot(x, y) ax1.set_title("EngFormatter") ax1.set_xlabel("Value (engineering prefixes)") ax1.set_ylabel("Sin value") ax1.xaxis.set_major_formatter( ticker.EngFormatter(unit='MHz' #指定刻度标签单位。例如,振动次数设置为MHz,替代1e7 )) for tick in ax1.xaxis.get_major_...
# 设置x轴标签并旋转90度 plt.xlabel('Horizontal Axis', rotation=90) 下面是一个完整的示例,展示了如何旋转x轴和y轴的刻度标签文字: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 4, 9, 16] # 绘制图表 plt.plot(x, y) # 旋转x轴刻度标签文字45度 plt.tick_...
接下来,我们使用ax.plot(x, y)函数绘制了一个折线图,并使用ax.set_xlabel('x轴标签')设置了x轴标签。 最重要的一步是通过ax.tick_params(axis='x', rotation=45)将x轴标签倾斜。其中,axis='x'表示对x轴进行设置,rotation=45表示将标签旋转45度。 最后,我们使用plt.show()函数来显示图表。 运行上述代码...
2、 三要素,标题:plt.titlex座标plt.xlabely坐标plt.ylabel 3、 绘制子图使用plt.subplot 4、 绘制数据标签:plt.text 5、 图形显示plt.show() 6、 最后没说的plt.savefig('路径/名称.png') 7、 想让x坐标的文字倾斜45度:plt.xticks(rotation=45)...
plt.xlabel("时间") plt.ylabel("温度 单位(℃)") # 5. 设置图例 plt.legend(loc=4) # 显示图例,即plt.plot中的label。loc表示图例的location # 6. 保存图片 plt.savefig("./sig_size.svg") # 保存图片,给出位置和格式 # 7. 显示图片
host.set_xlabel("Distance") host.set_ylabel("Density") par1.set_ylabel("Temperature") par2.set_ylabel("Velocity") p1, = host.plot([0,1,2], [0,1,2], label="Density") p2, = par1.plot([0,1,2], [0,3,2], label="Temperature") ...
plt.xlabel(var) plt.ylabel('Residuals') plt.title(f'Residuals vs {var}') plt.show() if __name__ == "__main__": # 替换为你的SPSS数据文件路径 file_path = 'D:\\Projects\\Practice\\大学生生活满意度调查.sav' df = load_spss_data(file_path) ...
align:对齐方式,即条形相对于刻度的位置color:颜色tick_label:刻度的标签hatch:填充我们还可以使用barh画水平(horizontal)方向的条形图,它们两个函数的参数基本一致,只是我们要将xlabel和ylabel的值对调一下(注意:x和y不需要对调): import matplotlib.pyplot as plt# 生成数据x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, ...
plt.title('公众号每天阅读人数趋势图')plt.xlabel('日期')plt.ylabel('人数') # 剔除图框上边界和右边界的刻度 plt.tick_params(top ='off', right ='off') # 为了避免x轴日期刻度标签的重叠,设置x轴刻度自动展现,并且45度倾斜 fig.autofmt_xdate(rotation =45) ...