importmatplotlib.pyplotasplt# 设置字体字号plt.rcParams.update({'axes.labelsize':20,'xtick.labelsize':15,'ytick.labelsize':15})# 创建示例数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,4,5,6]# 绘制折线图plt.plot(x,y)plt.xlabel('X轴',fontsize=20)plt.ylabel('Y轴',fontsize=20)plt.show() 在上面...
例如,以下代码将绘制一个散点图,并自动调整label的大小: AI检测代码解析 importseabornassns tips=sns.load_dataset("tips")sns.scatterplot(data=tips,x="total_bill",y="tip")plt.xlabel('总账单',fontsize=12)plt.ylabel('小费',fontsize=12) 1. 2. 3. 4. 5. 6. Plotly库 Plotly是一个交互式的...
label1On,label2On : bool分别表表示是否显示axis轴的(左/下、右/上)or(主、副)刻度值 ALL param: [‘size’, ‘width’, ‘color’, ‘tickdir’, ‘pad’, ‘labelsize’, ‘labelcolor’, ‘zorder’, ‘gridOn’, ‘tick1On’, ‘tick2On’, ‘label1On’, ‘label2On’, ‘length’, ‘...
size=18)plt.yticks(fontproperties='Times New Roman',size=18)#刻度线的大小长短粗细plt.tick_params...
plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14) #设置刻度的字号 plt.xlabel('Numbers',fontsize=14) ...
除了直接设置轴标签的字体大小,有时还需要调整轴上刻度标签的大小。这可以通过tick_params方法实现,该方法能够控制刻度的多个属性,包括大小、颜色和标签方向等。 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.xlabel('X Axis Label', fontsize=14) ...
labels = ax.set_xticklabels(['one','two','three','four','five'])#设置刻度标签 ax.set_title('My first Plot')#设置标题 ax.set_xlabel('Stage')#设置轴标签 Text(0.5,0,'Stage') 添加图例 图例legend是另一种用于标识图标元素的重要工具。可以在添...
(),title="Proportion (%)")ax.add_artist(legend1)# 设置y轴标签ax.set_yticks(np.arange(num_categories))ax.set_yticklabels(categories)# 设置x轴和y轴标签ax.set_xlabel('Absolute value of coefficient')ax.set_ylabel('Industry')# 设置图的标题ax.set_title('Scatter Plot Example')# 显示图形...
label="Line Charts")second_plot.set_ylim((0,10000))second_plot.tick_params(axis='y',direction='in',labelsize=10,length=3.5)second_plot.set_ylabel("Line_Data_Value",size=12)second_plot.set_axisbelow(True)second_plot.spines["top"].set_visible(False)ax.tick_params(axis='y',direction=...
row[1])highs.append(high)fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))plt.plot(highs, c='red')plt.title("Daily high temperatures, July 2014", fontsize=24)plt.xlabel('', fontsize=16)plt.ylabel("Temperature (F)", fontsize=16)plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize...