y)# 定义一个函数来格式化大数字defformat_number(num):returnf'{num/1000000:.1f}M'# 获取当前的刻度位置ticks=ax.get_yticks()# 设置新的刻度标签ax.yaxis.set_ticklabels([format_number(tick)fortickinticks])# 添加标题plt.title(
我们可以通过set_minor_locator方法来设置次要刻度的间隔。例如,我们可以将x轴的次要刻度间隔设置为0.5,代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.tickerimportMultipleLocatorx=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,size=5)plt.plot(x,y)plt.gca().xaxis.set_minor_locator(Multiple...
xaxis.set_ticks([]) 和 xaxis.set_ticklabels([])。如果将刻度线的颜色设置为白色，则仅当 Matp...
调整坐标轴范围:ax.set_xlim([最小值, 最大值])、ax.set_ylim([最小值, 最大值]),界限由你定,自由伸缩。 设置坐标轴刻度:ax.set_xticks([刻度列表])、ax.set_yticks([刻度列表]),刻度自由排,灵活调整。 自定义刻度标签:ax.set_xticklabels(['标签1', '标签2'])、ax.set_yticklabels(['标签1...
而且它能高度兼容NumPy与Pandas数据结构以及Scipy与statsmodels等统计模式。...,包含轴的长度大小(图中轴长为 7)、轴标签(指 x 轴,y轴)和刻度标签; These objects set the scale and limits and generate ticks (the...(30,60) # y轴的刻度范围 ax.legend(labels='p',loc = 'upper right...
xticks()和 yticks()函数将列表对象作为参数,列表中的元素表示相应动作上将显示刻度的位置。 ax.set_xticks([2,4,6,8,10]) 1. 此方法将在刻度上的给定位置标签数据点。 同样,可以分别通过 set_xlabels()和 set_ylabels()函数设置与刻度线相对应的标签。
使用 Matplotlib.axis.Axis.set_ticks() 方法设置 ticks 数 首先我们创建一个图象：importmathimportnumpy...
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置x轴位于图像y=0处 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 设置x轴坐标在左部 ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置y轴位于图像x=0处 ax.spines['left'].set_position(('data',0)) for label in ax.get_xticklabels() + ax...
y_data = range(len(labels)) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.barh(y_data, bar_width, height=0.5,color='orange') ax.title.set_text('电影') ax.set_xlabel('总票房(亿元)') ax.set_ylabel('电影名称') ax.set_yticks(y_data) ...
To fix the position of ticks at the y-axis, use theset_yticks()function. To set the string labels at the y-axis, use theset_yticklabels()functions. We use thesuptitle()function to add supltilte on the figure To display the plot on the user’s screen, use theshow()function. ...